从控制台我们可以看见有两个DataNode，此时我们点击“LiveNodes”查看一下其信息：从控制台中看到了我们的两个Datanode节点SparkWorker1和SparkWorker2，这正是我们预期中的！第三步：启动yarn集群使用jps命令可以发现SparkMaster机器上启动了ResourceManager进程：而在SparkWo..
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2014-10-21 10:27:47
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从控制台我们可以看见有两个DataNode，此时我们点击“Live Nodes”查看一下其信息：
从控制台中看到了我们的两个Datanode节点SparkWorker1和SparkWorker2，这正是我们预期中的！
第三步：启动yarn集群
使用jps命令可以发现SparkMaster机器上启动了ResourceManager进程：
而在Spa...
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2014-10-21 10:24:25
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从控制台我们可以看见有两个DataNode，此时我们点击“Live Nodes”查看一下其信息：从控制台中看到了我们的两个Datanode节点SparkWorker1和SparkWorker2，这正是我们预期中的！第三步：启动yarn集群使用jps命令可以发现SparkMaster机器上启动了Res...
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2014-10-21 10:16:02
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1、错误描述
TypeError: Error #1034: 强制转换类型失败:无法将 mx.controls::DataGrid@9aa90a1 转换为 spark.core.IViewport。
at mx.binding::Binding/defaultDestFunc()[E:\dev\4.0.0\frameworks\projects\framework\src\mx\binding...
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2014-10-19 18:41:58
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在上文《Spark技术内幕：Stage划分及提交源码分析》中，我们分析了Stage的生成和提交。但是Stage的提交，只是DAGScheduler完成了对DAG的划分，生成了一个计算拓扑，即需要按照顺序计算的Stage，Stage中包含了可以以partition为单位并行计算的Task。我们并没有分析Stage中得Task是如何生成并且最终提交到Executor中去的。
这就是本文的主题。...
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2014-10-19 18:38:46
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1.什么是MLBaseMLBase是Spark生态圈的一部分，专注于机器学习，包含三个组件：MLlib、MLI、ML Optimizer。ML Optimizer: This layer aims to automating the task of ML pipeline construction....
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2014-10-19 18:30:41
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在一个RDD触发了一个action（比如count，collect）时，任务是如何被提交到？什么是Stage？DAGScheduler的作用是什么?它是如何划分Stage的？本文将基于源码，进行深入分析。...
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2014-10-19 00:08:01
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“决胜云计算大数据时代”Spark亚太研究院100期公益大讲堂
【第17期互动问答分享】Q1：为了加快sparkshuffle的执行速度是否可以把spark_local_dirs指向一块固态硬盘上面，这样做是否有效果。可以把spark_local_dirs指向一块固态硬盘上面,这样会非常有效的提升Spark执行速度；同..
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2014-10-17 19:00:33
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“决胜云计算大数据时代” Spark亚太研究院100期公益大讲堂 【第17期互动问答分享】 ? Q1：为了加快spark?shuffle?的执行速度是否可以把spark_local_dirs?指向一块固态硬盘上面，这样做是否有效果。 可以把...
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2014-10-17 17:02:15
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这几天试用了下openfire相关应用,搭建一个简单的在线咨询服务，有点类似阿里旺旺，可以web页面在线咨询，也可以加为好友在pc客户端中咨询 使用场景：企业业务咨询 1.在官网http://www.igniterealtime.org/index.j...
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2014-10-16 20:22:13
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