这两部分内容比较少，都是直觉上的例子和非正式的定义，当然这本书中绝大多数定义都是非正式的，但方便理解。后面深入之后会对这两个章节有详细的阐述。 ...
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2016-08-25 23:30:34
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本文主要包括常见机器学习算法的实现，其中数学推导、原理、并行实现会给出链接。
机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各...
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2016-08-22 15:00:03
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虽然学过Machine Learning和Probability今天看着一part的时候还是感觉挺有趣，听惊呆的，尤其是Bayesian Approach。奇怪发中文的笔记就很多人看，英文就没有了，其实我觉得英文的写得更好呀。。。囧。。。一边看一边写一边实现，好慢，求同道中人啊。。。 ...
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2016-08-19 22:02:13
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由此可见，<servlet-name>simple</servlet-name>中的名字simple不一定一定要与servlet的文件名“SimpleServlet.java”一致，它只是在对web.xml文件配置的时候我们对servlet应用名字的定义，通过<servlet-class>cn.ml ...
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2016-08-19 18:57:35
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啊啊啊，竟然不支持latex，竟然HTML代码不能包含javascript，代码编辑器也不支持Matlab!!!我要吐槽博客的编辑器。。。T_T只能贴图凑合看了，代码不是图，但这次为了省脑细胞，写的不简洁，凑合看吧。。。 ...
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2016-08-18 18:27:54
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数据挖掘和机器学习的区别和联系，周志华有一篇很好的论述《机器学习与数据挖掘》可以帮助大家理解。数据挖掘受到很多学科领域的影响，其中数据库、机器学习、统计学无疑影响最大。简言之，对数据挖掘而言，数据库提供数据管理技术，机器学习和统计学提供数据分析技术。由于统计学往往醉心于理论的优美而忽视实际的效用，因 ...
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2016-08-17 19:23:40
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比对梯度下降和随机梯度下降： 梯度下降：每一次迭代耗时长，在大数据集上处理速度慢，对参数敏感性适中 随机梯度下降：每一次迭代耗时短，在大数据集上处理速度较快，但对参数非常敏感 随机梯度下降能更快地达到较大的对数似然值，但噪声更大 步长太小，收敛速度太慢；步长较大，震荡较大；步长异常大，不收敛 ...
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2016-08-15 12:46:22
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转自：https://hackerlists.com/beginner-ml-courses/ 10 Machine Learning Online Courses For Beginners 转自：https://hackerlists.com/beginner-ml-courses/ 10 Ma ...
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2016-08-10 22:39:58
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这题是学主席树的时候就想写的，，， 但是当时没写（懒） 现在来填坑 = =日常调半天lca（考虑以后背板） 主席树还是蛮好写的，但是代码出现重复，不太好，导致调试的时候心里没底（虽然事实证明主席树部分没出问题） 顺便吐槽：spoj上内存限制1.5G实在太6，，， 导致我乱开数组，交bzoj的时候ML ...
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2016-08-09 09:18:42
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写在前面的话：由于spark2.0.0之后ML中才包括LDA,GaussianMixture 模型，这里k-means用的是ML模块做测试，LDA,GaussianMixture 则用的是MLlib模块 数据资料下载网站，大力推荐！！！ http://archive.ics.uci.edu/ml/d ...
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2016-08-08 19:28:44
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