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Java实现的二叉堆以及堆排序详解
一、前言 二叉堆是一个特殊的堆,其本质是一棵完全二叉树,可用数组来存储数据,如果根节点在数组的下标位置为1,那么当前节点n的左子节点为2n,有子节点在数组中的下标位置为2n+1。二叉堆类型分为最大堆(大顶堆)和最小堆(小顶堆),其分类是根据父节点和子节点的大小来决定的,在二叉堆中父节点总是大于或等于 ...
分类:编程语言   时间:2020-09-16 12:12:33    阅读次数:31
Number类型相关运算
创建、删除(del)对象 类型转换 True值为1,False值为0,可以参与运算,但并不是1和0 加减乘除、取余、整除(整除后的类型看分子分母类型是否一致)、次方 绝对值(abs)函数、最大值(max)函数、最小值(min)函数 # 创建 a1=1 a2=10 # 删除 del a1,a2 # 转 ...
分类:其他好文   时间:2020-09-15 20:56:04    阅读次数:29
宽度优先搜索
宽度优先搜索 概念 宽度优先搜索算法(又称广度优先搜索算法)是最简单的图的搜索算法之一,这一算法也是很多重要的图的算法的原型。Dijksta单源最短路径算法和Prim最小生成树算法都采用了与宽度优先搜索类似的思想。 宽度优先搜索的核心思想是:从初始结点开始,应用算符生成第一层结点,检查目标结点是否在 ...
分类:其他好文   时间:2020-09-15 20:53:10    阅读次数:27
使用指针解去指针来实现strlen(求字符串函数)函数(前几天忙着开学)
//方法1.寻找使用循环直接找到\0//intzifuchuan(chararr)//{//inti=0;//charp=arr;//while(p!=‘\0‘)//{//p++;//i++;//}//returni;//}//方法2用最大的地址减去最小的地址intzifuchuan(chararr){charmin=arr;charmax=arr;while(max!=‘
分类:其他好文   时间:2020-09-14 18:56:11    阅读次数:48
求最小步变成斐波拉契数
题目描述 Fibonacci数列是这样定义的: F[0] = 0 F[1] = 1 for each i ≥ 2: F[i] = F[i-1] + F[i-2] 因此,Fibonacci数列就形如:0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, …,在Fibonacci数列中的数我们称为Fibon ...
分类:其他好文   时间:2020-09-12 21:47:00    阅读次数:39
DIoU-NMS
和原始的NMS不同,DIoU-NMS不仅考虑了IoU的值,还考虑了两个Box中心点之间的距离,使用了新的公式决定一个Box是否被删除: 其中,RDIoU是两个Box中心点之间的距离,用下面的公式表示: 其中p(.)是距离,b和bgt表示两个box,c是包含两个box的最小box的对角线长度,如下图所 ...
分类:其他好文   时间:2020-09-11 14:21:47    阅读次数:36
HDU6808 Go Running(二分图匹配)
题意:给定n组点,表示在t分钟,x处有人出现。询问最少有多少人 每个人都可以从任意地点朝任意方向出发,每分钟走一步。 题解: 对于这道题,初始可能有一个想法,将这点放在坐标轴上,有两种直线可以选取,一种是斜率为-1的,一种是斜率为1的 我们要用这两种直线来覆盖所有的点,问的是直线个数的最小值。如果光 ...
分类:其他好文   时间:2020-09-10 23:19:07    阅读次数:52
859. Kruskal算法求最小生成树
按边权把边从小到大排序 用并查集加边 检查是否为连通图 #include<iostream> #include<algorithm> using namespace std; const int N = 100010, E = 200010; struct edge{ int a, b, w; bo ...
分类:编程语言   时间:2020-09-10 22:59:17    阅读次数:38
逻辑回归介绍与应用
是新朋友吗?记得先点蓝字关注我哦~一、逻辑回归简介逻辑回归又称Logistic回归分析,是一种广义的线性回归分析模型,常用于数据挖掘、疾病自动诊断、经济预测等领域。逻辑回归从本质来说属于二分类问题。二分类问题是指预测的y值只有两个取值(0或1)。例如:一个垃圾邮件过滤系统,x是邮件的特征,预测的y值就是邮件的类别(是垃圾邮件还是正常邮件)。对于类别我们通常称为正类(positiveclass)和负
分类:其他好文   时间:2020-09-10 22:48:59    阅读次数:45
数据分析零基础系列(2):数据理解篇
是新朋友吗?记得先点蓝字关注我哦~“业务理解篇”上线之后,不少朋友就迫不及待的想要看“数据理解篇”。今天,我就要给大家开启“数据分析零基础系列(2):数据理解篇”。开篇之前,我还是希望和大家继续聊聊数据和业务的那些事情,因为它实在太重要了。纵览各行各业的数据应用情况,数据的价值,始终是要建立在具体的业务场景之上,尤其是依赖于那些带有强烈不确定性的业务场景,不确定性越高,数据需求越强,创造的价值潜力
分类:其他好文   时间:2020-09-10 22:43:59    阅读次数:36
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