文章提出一个从数据中训练得到相似性度量的方法。针对类别较多但每个类别的样本较少的情况，这个方法有用。这个方法的思想是：学习一个能够将输入特征映射到一个目标空间的函数，在这个目标空间中用一个L1范数来度量输入空间的“距离”，通过最小化loss函数以实现最小化同一类和最大化不同类的“距离”。映射的函数不...
分类：
移动开发 时间：
2015-11-19 19:07:25
阅读次数：
223
并不搞机器学习，只是凭兴趣随便谈谈。loss function翻译为损失函数总觉得不妥，但也没有更好的翻译（或许就叫失函数更好），其实很多英文术语最好就是不翻译。又称为cost function，用来度量预测错误的程度。对任意模型的输入输出X和Y，在其联合分布P(X,Y)下，总的loss为各分布点按...
分类：
其他好文 时间：
2015-11-19 01:49:31
阅读次数：
198
1. k－means算法k-means算法的loss function 可写成其中，为指示变量，代表数据n被指派到类k，为类k的均值。k-means算法的核心为找到和以最小化loss function。优化方法为交替优化，先基于优化J，保持不变。同样基于优化J，不变。这两个阶段分别被称作EM算法的E...
分类：
编程语言 时间：
2015-10-26 23:55:25
阅读次数：
259
原文：http://luowei828.blog.163.com/blog/static/310312042013101401524824通常而言，损失函数由损失项(loss term)和正则项(regularization term)组成。发现一份不错的介绍资料：http://www.ics.uc...
分类：
其他好文 时间：
2015-09-12 14:54:38
阅读次数：
141
ssh和端口转发什么的，我就不想废话了，主要是ssh的命令格式真心不太好理解。网上也搜过相关文章，参差不齐。其实自己也理解怎么用，但我自己也表达不好。这几日无意碰到篇好文章，有图有真相，清楚的很，还有PDF，CC的，果断转了。感谢Dirk Loss！[via]主要是Local Port Forwar...
分类：
其他好文 时间：
2015-08-08 19:51:17
阅读次数：
139
配置 启用多币种特性，并设置本位币 Gain exchange rate account 汇损收益科目，一般为财务费用下的二级科目 Loss exchange rate account 汇损损失科目， 启用price List特性 销售，启用price list特性 更新汇率 设置外币银行账户 Ba...
分类：
其他好文 时间：
2015-08-07 22:05:09
阅读次数：
318
How To Handle a Loss of Confidence in Yourself
分类：
其他好文 时间：
2015-07-29 13:35:16
阅读次数：
125
classsklearn.ensemble.AdaBoostRegressor(base_estimator=None,n_estimators=50,learning_rate=1.0,loss='linear',random_state=None)[source]An AdaBoost regr...
分类：
其他好文 时间：
2015-07-28 20:56:08
阅读次数：
1892
在讲完最小二乘（linear regression）和K近邻后，进入本节。引入符号：$X\in R^p$ X为维度为p的输入向量$Y\in R$ Y为输出，实数$P(X,Y)$ 为两者的联合概率分布$f(X)$ 为预测函数，给定X，输出Ya.使用squared error loss(L2)作为损失函...
分类：
其他好文 时间：
2015-07-28 12:17:08
阅读次数：
108
3.2.4.3.6.sklearn.ensemble.GradientBoostingRegressorclasssklearn.ensemble.GradientBoostingRegressor(loss='ls',learning_rate=0.1,n_estimators=100,subsa...
分类：
其他好文 时间：
2015-07-27 22:51:08
阅读次数：
784
