转自：http://blog.csdn.net/wanggp_2007/article/details/5136609 丢包补偿技术（Packet Loss Concealment——PLC）是iLBC Codec中非常重要的一项技术，更是VOIP Codec应用中不可缺少的组成部分。iLBC的PL ...
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2016-08-10 15:56:10
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参考了http://gaoxingf.blog.51cto.com/612518/191288/; 我的JAVA早已经安装了. 问题:root #ganttproject 提示org.bardsoftware.eclipsito.Boot loss.在window下运行ok. 解决:对比文件夹里的文 ...
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2016-08-05 17:36:01
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【场景】：对象浏览器中只有数据库名，数据库展不开，查看日志【由于数据库没有完全关闭，无法重新生成日志。】，推测原因是服务器异常关停，造成数据库没有正常写完数据造成。 【处理方法】：修复数据，舍弃异常数据。DBCC CHECKDB (mydb, REPAIR_ALLOW_DATA_LOSS),前提是要 ...
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数据库 时间：
2016-07-23 10:37:17
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使用python接口来运行caffe程序，主要的原因是python非常容易可视化。所以不推荐大家在命令行下面运行python程序。如果非要在命令行下面运行，还不如直接用 c++算了。 推荐使用jupyter notebook，spyder等工具来运行python代码，这样才和它的可视化完美结合起来。 ...
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2016-07-19 20:45:57
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两种方法都是常见的分类算法，从目标函数来看，区别在于逻辑回归采用的是logistical loss，svm采用的是hinge loss。这两个损失函数的目的都是增加对分类影响较大的数据点的权重，减少与分类关系较小的数据点的权重。SVM的处理方法是只考虑support vectors，也就是和分类最相 ...
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2016-07-15 23:58:50
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神经网络中，我们通过最小化神经网络来训练网络，所以在训练时最后一层是损失函数层（LOSS）， 在测试时我们通过准确率来评价该网络的优劣，因此最后一层是准确率层（ACCURACY）。 但是当我们真正要使用训练好的数据时，我们需要的是网络给我们输入结果，对于分类问题，我们需要获得分类结果，如下右图最后一 ...
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2016-07-04 17:02:14
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损失函数(loss function) = 误差部分(loss term) + 正则化部分(regularization term)
1. 误差部分
1.1 gold term,0-1损失函数,记录分类错误的次数
1.2 Hinge loss, 折叶损失,关于0的阀值
定义:E(z)=max(0,1-z)
应用: SVM中的最大化间隔分类,max-margin loss最大边界损...
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2016-06-21 07:56:01
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在神经网络中，我们经常会用到 back propagation 算法来训练神经网络，根据网络的loss 函数，对网络
中的权值(weights)与偏移量(bias)求导，根据导数对权值与偏移量进行更新。
本文总结一下神经网络中，常用的几种 loss 函数，以及该 loss 函数的导数。假设输出层的值为：
f=wx+b f=wx+b
ww 是权值， bb 是偏移量， xx 是上一个...
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2016-06-21 07:35:05
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文章结构 一、引言 二、 二分类 线性可分 2）处理数据中的outliers 3）非线性可分，核函数 4）SVM的另一种解释Hinge Loss 三、多分类 1. Introduction 支持向量机（Support Vector Machine，SVM）是定义在特征空间中的最大间隔线性分类器，对于 ...
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2016-05-29 18:03:35
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linear classification上节中简单介绍了图像分类的概念，并且学习了费时费内存但是精度不高的knn法，本节我们将会进一步学习一种更好的方法，以后的章节中会慢慢引入神经网络和convolutional neural network。这种新的算法有两部分组成：
1. 评价函数score function，用于将原始数据映射到分类结果
2. 损失函数loss function， 用于定...
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Web程序 时间：
2016-05-27 12:17:33
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