因为经常会涉及到从Excel表中导数据，所以就学习了python的xlrd来读取excel中的数据。
1.xlrd的安装
xlrd是python的第三方库，所以是需要自己安装的，可以在python的官网http://pypi.python.org/pypi/xlrd下载该模块来安装，也可以通过其他手段，比如easy_install或者pip啥的，我已经安装好pip所以就用最懒的...
分类：
编程语言 时间：
2014-05-14 00:37:57
阅读次数：
373
计算机视觉讨论群162501053
转载请注明：http://blog.csdn.net/abcd1992719g
收入囊中
利用OpenCV Canny函数进行边缘检测掌握Canny算法基本理论分享Java的实现
葵花宝典
在此之前，我们先阐述一下canny检测的算法.总共分为4部分.
(1)处理噪声
一般用高斯滤波....
分类：
其他好文 时间：
2014-05-13 00:06:42
阅读次数：
506
收入囊中
差分在边缘检测的角色Sobel算子OpenCV sobel函数OpenCV Scharr函数prewitt算子Roberts算子
葵花宝典
差分在边缘检测到底有什么用呢？先看下面的图片
作为人，我们可以很容易发现图中红圈有边界，边界处肯定是非常明显，变化陡峭的，在数学中，什么可以表示变化的快慢，自然就是导数，微分了。
想像有如下的一维图片。
红圈处...
分类：
其他好文 时间：
2014-05-11 22:00:16
阅读次数：
569
收入囊中
在http://blog.csdn.net/abcd1992719g/article/details/25505315这里，我们已经学习了如何利用反向投影和meanshift算法来在图像中查找给定模版图片的位置。meanshift针对的是单张图像，在连续图像序列的跟踪中，camshift(Continuously
Adaptive Mean-SHIFT)是一种著名的算法。但...
分类：
其他好文 时间：
2014-05-11 21:34:37
阅读次数：
556
更新了cuda之后，opencv的gpu模块又要重新编译了，这个地方有一个疑问，我对cuda6.0装了两次，第一次装好之后，没有配一个bumblebee，重装了cuda6.0之后，发现原来编译的opencv2.4.9又要重新编译，这边有理解一下为什么同一个cuda的版本，重新安装了一下，opencv...
分类：
其他好文 时间：
2014-05-11 18:06:23
阅读次数：
1121
http://www.opencv.org.cn/opencvdoc/2.3.2/html/doc/tutorials/tutorials.htmlOpenCV（2.3.2）官方教程中文版http://docs.opencv.org/doc/tutorials/tutorials.htmlOpenC...
分类：
其他好文 时间：
2014-05-11 17:42:04
阅读次数：
305
收入囊中
灰度直方图彩色直方图
葵花宝典
直方图的理论还是非常丰富的，应用也很多，诸如：
直方图均衡化
直方图匹配（meanshift,camshift）
在这里，我先介绍基础，如何绘制图像的直方图。
拿灰度图像来说，直方图就是不同的灰度对应的个数，横轴（x)就是[0,256), 纵轴(y)就是对应的个数
如下图，分别是灰度直方图和彩色直方图
...
分类：
其他好文 时间：
2014-05-11 15:04:05
阅读次数：
481
收入囊中
lookup table对比度拉伸直方图均衡化
葵花宝典
lookup table是什么东西呢？
举个例子，假设你想把图像颠倒一下，f[i] = 255-f[i],你会怎么做？
for( int i = 0; i < I.rows; ++i)
for( int j = 0; j < I.cols; ++j )
I.at(i,j) = 255 － I.at(i,j)...
分类：
其他好文 时间：
2014-05-11 13:40:50
阅读次数：
450
收入囊中
使用4种不同的方法进行直方图比较
葵花宝典
要比较两个直方图,
首先必须要选择一个衡量直方图相似度的对比标准。也就是先说明要在哪个方面做对比。
我们可以想出很多办法，OpenCV采用了以下4种
公式也都不难，我们自己就能实现。
d越小，表示差异越低，两幅图像越接近，越相似
初识API
C++: double compar...
分类：
其他好文 时间：
2014-05-11 03:21:18
阅读次数：
411
收入囊中
meanshift图像聚类meanshift object detect
葵花宝典
今天有点累，理论就讲少点吧T_T
meanshift中文是均值飘逸，就是给定一个点，然后会移动到概率密度最大的地方。
对于图像，什么是概率密度最大？
我们可以定义很多要素：
距离
RGB
HSV
下面我有个例子，就是用距离(x,y)和HSV(h,s,v)作图像聚类的。
...
分类：
其他好文 时间：
2014-05-11 02:16:10
阅读次数：
530
