最近用JAVA开发了一个动漫网站(www.dmvcd.com,纯兴趣),历经半个多月,网站算是基本开发完了.因为钱包的红牛数量有限,租了个比较便宜的主机.内存只有2G,怕程序会挂掉,于是自己写了个monitor监控程序,可以自动检测和重启网站,还会发email通知.最后用了百度的云观测(功能强大,包括..
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2015-05-24 06:36:16
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第二章 创建数据集 2.1 数据集的概念不同的行业对于数据集的行和列叫法不同。统计学家称它们为观测（observation）和变量（variable） ，数据库分析师则称其为记录（record）和字段（field） ，数据挖掘/机器学习学科的研究者则把它们叫做示例（example）和属性（attri...
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2015-05-22 18:28:42
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题目描述：某国为了防御敌国的导弹袭击，开发出一种导弹拦截系统。但是这种导弹拦截系统有一个缺陷：虽然它的第一发炮弹能够到达任意的高度，但是以后每一发炮弹都不能高于前一发的高度。某天，雷达捕捉到敌国的导弹来袭，并观测到导弹依次飞来的高度，请计算这套系统最多能拦截多少导弹。拦截来袭导弹时，必须按来袭导弹袭...
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2015-05-16 16:25:48
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转眼间2012年过了三个月了，最近在做目标跟踪，需要利用ransac算法进行图像匹配，使用Opencv+vs进行实现。终于初见成效啊，很激动也很兴奋，在这里mark一下，以备查用
！这里就不贴源码了，想想都是泪啊！
RANSAC是“RANdom SAmple Consensus（随机抽样一致）”的缩写。它可以从一组包含“局外点”的观测数据集中，通过迭代方式估计数学模型的参数。它...
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2015-05-13 19:56:12
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一、playwith包简介playwith包提供了一个GTK+图形用户界面（GUI），使得用户可以编辑R图形并与其交互。playwith()函数允许用户识别和标注点、查看一个观测所有的变量值、缩放和旋转图形、添加标注（文本、箭头、线条、矩形、标题和标签）、修改视觉元素（颜色、文本大小等）、应用先前存...
多项变量(Multinomial Variables)二元变量是用来描述只有两种可能值的量，而当我们遇到一种离散变量，其可以有K种可能的状态。我们可以使用一个K维的向量x表示，其中只有一维xk为1，其余为0。对应于xk=1的参数为μk，表示xk发生时的概率。其分布可以看做是伯努利分布的一般化。
现在我们考虑N个独立的观测D={x1,…,xN}，得到其似然函数。如图：
多项式分布(The Mult...
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2015-05-12 00:13:08
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在统计计算中，最大期望（EM）算法是在概率模型中寻找参数最大似然估计或者最大后验估计的算法，其中概率模型依赖于无法观测的隐藏变量（Latent Variable）。最大期望经常用在机器学习和计算机视觉的数据聚类（Data Clustering）领域。...
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2015-05-10 17:23:37
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第十四章：主成分和因子分析本章内容主成分分析探索性因子分析其他潜变量模型主成分分析（PCA）是一种数据降维技巧，它能将大量相关变量转化为一组很少的不相关变量，这些无关变量称为主成分。探索性因子分析（EFA）是一系列用来发现一组变量的潜在结构的方法。它通过寻找一组更小的、潜在的或隐藏的结构来解释已观测...
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2015-05-06 22:45:31
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1、截取数据的一部分
在统计分析时，如果希望用观测数据的一部分来进行计算分析，该怎么做呢？
一个办法是用类似访问数组索引的方式，根据索引范围来截取，例如，对一组cpu利用率数据取前6个值：
> cpu1
[1] 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 6.1 3.0 10.5 -10.6 -1.4 5.9 0.1
[13] 9.0 -15.1...
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2015-05-06 11:01:02
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卡尔曼滤波器是一种利用线性系统状态方程，通过系统输入输出观测数据，对系统状态进行最优估计的算法。而且由于观测包含系统的噪声和干扰的影响，所以最优估计也可看做是滤波过程。卡尔曼滤波器的核心内容就是5条公式，计算简单快速，适合用于少量数据的预测和估计。下面我们用一个例子来说明一下卡尔曼算法的应用。假设我们想在有一辆小车，在 t 时刻其速度为 Vt ，位置坐标为 Pt，ut 表示 t 时刻的加速度，那么我...
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2015-04-29 21:52:04
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