HBase的Get/Scan操作流程
hbase中有BloomFilter的功能,可以在有些情况下过滤掉不需要的hfile,节省IO。BloomFilter作用BloomFilter在HBase中的作用？
HBase**利用BloomFilter来提高随机读**（Get）的性能，对于顺序（Scan）而言，设置Bloomfilter是没有作用的（0.92以后，如果设置了bloomfilter为RO...
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2015-07-09 21:30:08
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1、主要功能
提高随机读的性能
2、存储开销
bloom filter的数据存在StoreFile的meta中，一旦写入无法更新，因为StoreFile是不可变的。Bloomfilter是一个列族（cf）级别的配置属性，如果你在表中设置了Bloomfilter，那么HBase会在生成StoreFile时包含一份bloomfilter结构的数据，称其为MetaBlock...
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2015-06-11 13:08:17
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BloomFilter–大规模数据处理利器 Bloom Filter是由Bloom在1970年提出的一种多哈希函数映射的快速查找算法。通常应用在一些需要快速判断某个元素是否属于集合，但是并不严格要求100%正确的场合。一.实例 为了说明Bloom Filter存在的重要意义，举一个实例： 假设...
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2015-05-21 21:50:31
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1、LevleDb?bloomfilter存储格式 在LevelDb 1.4版本中，加入了bloomfilter的支持，这样在DB::Get()方法的调用过程中，可以直接读取到bloom filter的block部分，从而减少了不存在key的大量的sstable文件随机读的操...
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2015-05-15 16:01:22
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Bloom Filter是由Bloom在1970年提出的一种多哈希函数映射的快速查找算法。通常应用在一些需要快速判断某个元素是否属于集合，但是并不严格要求100%正确的场合。一. 实例 为了说明Bloom Filter存在的重要意义，举一个实例： 假设要你写一个网络蜘蛛（web crawler）.....
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2015-03-29 07:04:10
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BloomFilter 的原理和应用Bloom Filter 原理Bloom Filter是一种空间效率很高的随机数据结构，它的原理是，当一个元素被加入集合时，通过K个相互独立的Hash函数将这个元素映射成一个位阵列（Bit array）中的K个点，把它们置为1。检索时，我们只要看看这些点是不是都是...
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2014-11-04 19:11:58
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通过前一篇文章的学习，对于 BloomFillter 通过前一篇文章的学习，对于 BloomFilter 的概念和原理，以及误报率等计算方法都一个理性的认识了。在这里，我们将用 Java'实现一个简单的 BloomFilter 。...
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编程语言 时间：
2014-11-02 13:52:54
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布隆过滤器（Bloom Filter）是由布隆（Burton Howard Bloom）在1970年提出的。它实际上是由一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数组成，布隆过滤器可以用于检索一个元素是否在一个集合中。它的优点是空间效率和查询时间都远远超过一般的算法，缺点是有一定的误识别率（假正例False positives，即Bloom Filter报告某一元素存在于某集合中，但是实际上该元...
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2014-11-02 13:52:25
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关于BloomFilter算法别人介绍的很详细，我就不重复造轮子了，参见：（1）wiki百科算法介绍和错误率分析http://en.wikipedia.org/wiki/Bloom_filter（2）中文资料http://blog.csdn.net/jiaomeng/article/details/...
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移动开发 时间：
2014-09-10 15:39:40
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项目是按照“Tair LDB基于Prefixkey的范围查找性能优化项目提议方案”的步骤一步步完成的，目前方案中提出的三个重点问题已经全部解决，如下所示：如何获取key的prefix_size问题：Tair LDB基于Prefixkey的范围查找性能优化项目之如何提取key的prefix_size如何建立prefix bloomfilter：Tair LDB基于Prefixkey的范围查找性能优化...
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数据库 时间：
2014-09-05 18:23:31
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