图源：pixabay作为一切科学的基础，数学在数据科学领域也占据着重要地位。如果你是一名数据科学爱好者，一定想过这些问题：·我可以在几乎没有数学背景的情况下，成为一名数据科学家吗？·在数据科学中，哪些基本的数学技能是重要的？有很多好用的包可以用来构建预测模型，或生成数据可视化。一些最常用的描述性分析和预测性分析包包括：Ggplot2、Matplotlib、Seaborn、Scikit-learn、
分类：
其他好文 时间：
2020-12-22 11:40:33
阅读次数：
0
图源：unsplash看看这个美丽的森林，现在，假设你有机会在其中进行数据分析。你的任务是找出森林中每个区域的熊猫数量与树木数量的比。成功分析后，会发现树木的密度高于熊猫密度。转换为矩阵形式，差不多是这个样子：图源：freepik.com其中散落着一些可爱的大熊猫，但是矩阵的密度主要源于树木。设树木值=“0”，则熊猫值=任何非零值，表示为“1”。然后，该图像将变成由0和1组成的矩阵，这意味着整个矩
分类：
其他好文 时间：
2020-12-21 11:51:39
阅读次数：
0
今天深入了解一下Spring，看了曹工的文章，想跑一下他的demo：https://gitee.com/ckl111/spring-boot-first-version-learn 他是基于Spring的第一个版本：4.0.0.BOOTSTRAP-SNAPSHOT 来做demo和分析源码的。 结果m ...
分类：
其他好文 时间：
2020-12-18 13:17:20
阅读次数：
3
[1]. Benchmark for Skill Learning from Demonstration: Impact of User Experience, Task Complexity, and Start Configuration on Performance 作者：M. Asif Ra ...
分类：
其他好文 时间：
2020-12-16 11:54:59
阅读次数：
2
一、统一响应对象 项目开发中返回统一的数据格式有利于统一前后台开发规范 1、编写统一响应对象 package com.learn.mall.common; import com.learn.mall.exception.LearnMallExceptionEnum; /** * 通用返回对象 * * ...
分类：
编程语言 时间：
2020-12-09 12:29:35
阅读次数：
9
Nasr M, Shokri R, Houmansadr A. Comprehensive privacy analysis of deep learning: Passive and active white-box inference attacks against centralized an ...
分类：
其他好文 时间：
2020-12-09 12:09:50
阅读次数：
5
一.概述 1. 数据预处理 数据预处理是从数据中检测，修改或删除不准确或不适用于模型的记录的过程 可能面对的问题有：数据类型不同，比如有的是文字，有的是数字，有的含时间序列，有的连续，有的间断。 也可能，数据的质量不行，有噪声，有异常，有缺失，数据出错，量纲不一，有重复，数据是偏态，数据量太大或太小 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-12-09 11:58:12
阅读次数：
5
一.概述 1. 特征工程 特征工程是将原始数据转换为更能代表预测模型的潜在问题的特征的过程，可以通过挑选最相关的特征，提取特征以及创造特征来实现。 可能面对的问题有：特征之间有相关性，特征和标签无关，特征太多或太小，或者干脆就无法表现出应有的数据现象或无法展示数据的真实面貌 特征工程的目的：1) 降 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-12-09 11:54:45
阅读次数：
5
原文章链接：https://web.dev/vitals/ 优化用户体验质量是任何网站长期成功的关键。无论你是一个企业主，营销人员，或开发人员，Web Vitals可以帮助你量化你的网站的体验，并识别出可以提高的地方。 概述 webvitals是Google发起的一项倡议，旨在为web质量指标提供统 ...
分类：
Web程序 时间：
2020-12-02 12:19:54
阅读次数：
11
严格按照https://developer.mozilla.org/zh-CN/docs/Learn/CSS/Building_blocks学习 一.层叠与继承 1.冲突规则： CSS扩写：Cascading Style Sheets （cascade 有层叠的意思） 层叠：一边来说写在后面的规则会 ...
分类：
Web程序 时间：
2020-12-01 12:39:36
阅读次数：
10
