runfile('C:/Users/kcl/Documents/Python Scripts/mlp_lasagne.py', wdir='C:/Users/kcl/Documents/Python Scripts') File "C:/Users/kcl/Documents/Python Scri
分类：
其他好文 时间：
2016-02-26 18:31:23
阅读次数：
138
(1) evaluate _lenet5中的导入数据部分 1 # 导入数据集，该函数定义在logistic_sgd中，返回的是一个list 2 datasets = load_data(dataset) 3 4 # 从list中提取三个元素，每个元素都是一个tuple（每个tuple含有2个元素，分
分类：
其他好文 时间：
2016-02-06 10:21:31
阅读次数：
323
theano 模块 MLP示例，有需要的朋友可以参考下。theano教程Example: MLP：约定数组为列向量，层级：将多层传感器定义为一连串的层级，每个层级定义为一个类。类属性包括：权重、偏差矢量、以及计算这一层输出的函数。如果不使用Theano，我们可能希望输出函数会接收一个向量并返回图层的...
分类：
其他好文 时间：
2015-12-03 00:28:50
阅读次数：
324
一、多层感知机MLP1、MLP概述对于含有单个隐含层的多层感知机(single-hidden-layer Multi-Layer Perceptron, MLP)，可以将其看成是一个特殊的Logistic回归分类器，这个特殊的Logistic回归分类器首先通过一个非线性变换Φ(non-linear ...
分类：
其他好文 时间：
2015-12-03 00:19:55
阅读次数：
5231
1.多层感知器简介 多层感知器（MLP）可以看做一个逻辑回归，不过它的输入要先进行一个非线性变换，这样数据就被映射到线性可分的空间了，这个空间我们称为隐藏层。通常单层隐藏层就可以作为一个感知器了，其结构如...
分类：
其他好文 时间：
2015-10-16 23:26:19
阅读次数：
571
简要介绍OpenCV的人工神经网络是机器学习算法中的其中一种，使用的是多层感知器（Multi- Layer Perception，MLP），是常见的一种ANN算法。MLP算法一般包括三层，分别是一个输入层，一个输出层和一个或多个隐藏层的神经网络组成。每一层由一个或多个神经元互相连结。一个“神经元”的输出就可以是另一个“神经元”的输入。例如，下图是一个简单3层的神经元感知器：（3个输入，2个输出以及包...
分类：
其他好文 时间：
2015-06-23 18:09:15
阅读次数：
483
1.引言一个多层感知机（Multi-Layer Perceptron，MLP）可以看做是，在逻辑回归分类器的中间加了非线性转换的隐层，这种转换把数据映射到一个线性可分的空间。一个单隐层的MLP就可以达到全局最优。2.模型一个单隐层的MLP可以表示如下：一个隐层的MLP是一个函数：$f:R^{D}\r...
分类：
其他好文 时间：
2015-04-26 12:20:05
阅读次数：
261
源自数学和生物学的机器学习理论，借助计算机的强大运算能力，不断改造我们的工程实践。作为一名专注于图像处理和机器视觉的程序员，在初步理解机器学习相关概念的基础上，我更关注1）现在已经存在了哪些工具；2）如何利用这些工具来解决现实问题。 这里主要研究实现MLP和CNNs。设计到的工具为O...
分类：
其他好文 时间：
2015-03-01 11:48:16
阅读次数：
170
DeepLearning tutorial（3）MLP多层感知机原理简介+代码详解
@author：wepon
@blog：http://blog.csdn.net/u012162613/article/details/43221829
本文介绍多层感知机算法，特别是详细解读其代码实现，基于python theano，代码来自：Multilayer Perceptron，如果你想...
分类：
其他好文 时间：
2015-01-28 09:46:16
阅读次数：
255
分类模型：
分类模型涉及的一个比较关键的问题就是输出的10维向量是如何与具体的类别挂钩的。实际上：10维向量的每一位都代表一类，在对于训练集的表达中，如果输入数据是0，则10维向量的第一位赋值为1，其余均为0。即0对应[1,0,0,0,0,0,0,0,0,0]。MLP模型训练完成后，就需要对用户输入的数据所属类别进行判定。这时得到的输出数据基本不可能是正好的所属类为1，其他位置为0...
分类：
其他好文 时间：
2015-01-23 18:29:45
阅读次数：
999
