第四章 数值计算（numerical calculation）和第五章 机器学习基础下去自己看。 一、深度前馈网络（Deep Feedfarward Network，DFN）概要： DFN：深度前馈网络，或前馈神经网络（FFN）/多层感知机（MLP） 目标：近似模拟某函数f y=f(x;θ) 学习参 ...
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2018-04-01 16:05:10
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TensorFlow训练神经网络的4个步骤： 1、定义算法公式，即训练神经网络的forward时的计算 2、定义损失函数和选择优化器来优化loss 3、训练步骤 4、对模型进行准确率评测 附Multi-Layer Perceptron代码： 1 from tensorflow.examples.tu ...
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2018-03-06 21:47:21
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WassersteinGAN源码 作者的代码包括两部分：models包下包含dcgan.py和mlp.py, 这两个py文件是两种不同的网络结构，在dcgan.py中判别器和生成器都含有卷积网络，而mlp.py中判别器和生成器都只是全连接。 此外main.py为主函数，通过引入import mode ...
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2018-03-03 21:23:32
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人工神经网络在肺结核诊断中应用的研究进展 $a_i$ 作者：胡青云 指导老师：杭诚方、李舰 摘要： 结核病是一种全世界致死率极高的传染性疾病,转染性极强，可通过空气传播。该病在亚洲和非洲发病率极高，尤其是在大多数低收入国家。对该病的诊断，有研究采用多层感知器（MLP）和启发式自适应共振原理，提出了基 ...
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2017-12-31 18:35:22
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激活函数是用来加入非线性因素的，解决线性模型所不能解决的问题。 激活函数通常有如下一些性质： 非线性： 当激活函数是线性的时候，一个两层的神经网络就可以逼近基本上所有的函数了。但是，如果激活函数是恒等激活函数的时候（即f(x)=x），就不满足这个性质了，而且如果MLP使用的是恒等激活函数，那么其实整 ...
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2017-12-24 13:42:32
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无论在 FPGA 还是 ASIC 设计，无论针对 CNN 还是 LSTM 与 MLP，无论应用在嵌入式终端还是云端（TPU1），其构架的**核心都是解决带宽问题**。不解决带宽问题，空有计算能力，利用率却提不上来。 ...
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2017-11-15 21:46:55
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require('nn') local function createQNetwork() local mlp = nn.Sequential() mlp:add(nn.Reshape(10)) mlp:add(nn.Linear(10, 32)) mlp:add(nn.Sigmoid()) mlp... ...
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2017-10-30 14:26:38
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前言： CNN作为DL中最成功的模型之一，有必要对其更进一步研究它。虽然在前面的博文Stacked CNN简单介绍中有大概介绍过CNN的使用，不过那是有个前提的：CNN中的参数必须已提前学习好。而本文的主要目的是介绍CNN参数在使用bp算法时该怎么训练，毕竟CNN中有卷积层和下采样层，虽然和MLP的 ...
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2017-09-21 11:28:24
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双向循环神经网络(Bidirectional Recurrent Neural Networks,Bi-RNN)，Schuster、Paliwal，1997年首次提出，和LSTM同年。Bi-RNN，增加RNN可利用信息。普通MLP，数据长度有限制。RNN，可以处理不固定长度时序数据，无法利用历史输入 ...
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2017-08-12 11:44:35
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