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搜索关键字:noise    ( 161个结果
(转载)柏林噪声
原文:http://freespace.virgin.net/hugo.elias/models/m_perlin.htm 转自:http://www.azure.com.cn/article.asp?id=291 柏林噪声(Perlin Noise)(译) 原文链接:http://freespac ...
分类:其他好文   时间:2017-08-30 22:35:06    阅读次数:340
基于FPGA的均值滤波算法实现
我们为了实现动态图像的滤波算法,用串口发送图像数据到FPGA开发板,经FPGA进行图像处理算法后,动态显示到VGA显示屏上,前面我们把硬件平台已经搭建完成了,后面我们将利用这个硬件基础平台上来实现基于FPGA的一系列图像处理基础算法。 椒盐噪声(salt & pepper noise)是数字图像的一 ...
分类:编程语言   时间:2017-08-26 10:17:45    阅读次数:240
[Shader]暗黑3血条效果2
<1>效果图 <2>源码 Shader "UI/UI2"{ Properties { [PerRendererData] _MainTex("Sprite Texture", 2D) = "white" {} _Noise("_Noise Texture", 2D) = "white" {} _Co ...
分类:其他好文   时间:2017-08-22 13:13:37    阅读次数:220
图像处理与matlab实例之图像平滑(一)
一、何为图像噪声?噪声是妨碍人的感觉器官所接受信源信息理解的因素,是不可预测只能用概率统计方法认识的随机误差。 举个例子: 从这个图中,我们可以观察到噪声的特点:1>位置随机 2>大小不规则。我们将这种噪声称为随机噪声(random noise),这是一种非常常见的噪声类型。 二、噪声的类型 噪声可 ...
分类:其他好文   时间:2017-07-23 15:23:43    阅读次数:247
椒盐噪声
椒盐噪声 图像噪声之椒盐噪声(Salt And Pepper Noise) 概述: 椒盐噪声(salt & pepper noise)是数字图像的一个常见噪声,所谓椒盐。椒就是黑,盐就是白,椒盐噪声就是在图像上随机出现黑色白色的像素。椒盐噪声是一种由于信号脉冲强度引起的噪声,产生该噪声的算法也比較简 ...
分类:其他好文   时间:2017-07-23 12:31:51    阅读次数:310
『cs231n』作业3问题4选讲_图像梯度应用强化
Class visualization By starting with a random(随机的) noise image and performing gradient ascent(上升) on a target class, we can generate an image that the ...
分类:其他好文   时间:2017-07-19 10:38:10    阅读次数:305
新概念4-25
May people in industry and the Services, who have practical experience of noise, regard any investigation of this question as a waste of time; they ar ...
分类:其他好文   时间:2017-07-09 14:43:39    阅读次数:236
机器学习基石笔记-Lecture 10 Logistic regression
soft binary classification的概念:软二分类,不直接化为-1、1,而是给出一个概率值。 目标函数是一个概率值,但是拿到的data中y只有0、1(或者-1、1),可以看做是有noise的data。 logistic hypothesis 通过 theta 转化为 0、1间的数。 ...
分类:其他好文   时间:2017-06-20 16:23:22    阅读次数:101
机器学习基石笔记-chapter 1 The learning problem
论证了在有noise的情形下,机器依然可以学习。然后介绍了error 的几种衡量方法。 想象在抽取弹珠的过程中,弹珠会不断地变色,那么在抽出来的时刻,它的颜色对应一个概率分布。 类比到有noise的情形,就是 对一个x,本来是确定的,加入noise后, 对应到了一个概率分布。 即便如此,在变色弹珠抽 ...
分类:其他好文   时间:2017-06-20 16:17:42    阅读次数:163
【机器学习】DBSCAN Algorithms基于密度的聚类算法
一、算法思想: DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)是一个比较有代表性的基于密度的聚类算法。与划分和层次聚类方法不同,它将簇定义为密度相连的点的最大集合,能够把具有足够高密度的区域划分为簇,并可在噪声的 ...
分类:数据库   时间:2017-06-20 11:36:44    阅读次数:236
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