这一篇博客的内容是在上一篇博客Scikit中的特征选择，XGboost进行回归预测，模型优化的实战的基础上进行调参优化的，所以在阅读本篇博客之前，请先移步看一下上一篇文章。 我前面所做的工作基本都是关于特征选择的，这里我想写的是关于XGBoost参数调整的一些小经验。之前我在网站上也看到很多相关的内 ...
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2019-11-30 14:01:22
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这一篇我们将开始使用scikit learn的API来实现模型并进行训练，这个包大大方便了我们的学习过程，其中包含了对常用算法的实现，并进行高度优化，以及含有数据预处理、调参和模型评估的很多方法。 我们来看一个之前看过的实例，不过这次我们使用sklearn来训练一个感知器模型，数据集还是Iris，使 ...
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2019-11-14 20:01:52
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概念：机器学习是从数据中自动分析获得规律（模型），并利用规律对未知数据进行预测。 数据集的构成 ： 1、Kaggle:大数据竞赛平台、数据真实、数据量大 2、UCI：收录了360个数据集、覆盖了科学生活经济等多个领域、 3、scikit-learn：数据量小、方便学习 ...
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2019-11-11 21:21:28
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机器学习库sklearn 官方documentation（资料）中分为不同的部分： 其中我们主要讲User Guide(机器学习算法理论介绍)、API(程序实现方法)： 一、User Guide https://scikit-learn.org/stable/user_guide.html 二、ap ...
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2019-11-03 14:23:33
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数据集划分： 机器学习一般的数据集会划分为两个部分 训练数据： 用于训练，构建模型 测试数据： 在模型检验时使用，用于评估模型是否有效 sklearn数据集划分API： 代码示例文末！ scikit-learn数据集API： 获取数据集的返回类型： 数据集进行分割： 代码示例： 1 import o ...
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2019-11-02 17:29:55
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首先是sklearn的官网：http://scikit-learn.org/stable/ 在官网网址上可以看到很多的demo，下边这张是一张非常有用的流程图，在这个流程图中，可以根据数据集的特征，选择合适的方法。 2.sklearn使用的小例子 3.sklearn数据集 在上边例子中，直接使用了s ...
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2019-10-31 18:30:34
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接前面 https://www.cnblogs.com/Liuyt-61/p/11738399.html 回过头来看这张图，什么是机器学习？就是将训练数据集喂给机器，在上面kNN算法中就是将特征集X_train和Y_train传给机器学习算法，然后拟合(fit)出一个模型，然后输入样例到该模型进行预 ...
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2019-10-27 20:32:47
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scikit_learn 中文说明入门 原文：http://www.cnblogs.com/taceywong/p/4568806.html 原文地址：http://scikit-learn.org/stable/tutorial/basic/tutorial.html翻译：Tacey Wong 概 ...
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2019-10-27 14:34:59
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认识 sklearn 官网地址: https://scikit learn.gor/stable/ 从2007年发布以来, scikit learn已成为重要的Python机器学习库, 简称sklearn, 支持包括 分类, 回归, 降维和聚类 等机器学习算法, 还包括了 特征提取, 数据处理, 模 ...
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2019-10-26 00:53:35
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模型评估与参数调优实战： 通过对算法进行调优来构建性能良好的机器学习模型，并对模型的性能进行评估。 基于流水线的工作流： 在使用训练数据对模型进行拟合时就得到了一些参数，但将模型用于新数据时需重设这些参数。 scikit-learn中的Pipline类可以拟合出包含任意多个处理步骤的模型，并将模型用 ...
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2019-10-19 09:14:01
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