1.数据收集 BeautifulSoup、scrapy、selenium、requests 2.数据分析 pandas、numpy、pyDD、spacy 3.数据可视化 matplotlib、seaborn、bokeh 4.建模 scikit-learn、tensorflow、pytorch 5.模 ...
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2019-10-08 23:54:02
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利用UCI大学公开的机器学习数据来跑线性回归，数据集是一个循环发电场的数据，共有9568个样本数据，每个数据有5列，分别是:AT（温度）, V（压力）, AP（湿度）, RH（压强）, PE（输出电力)。我们的目标是得到一个线性关系，其中AT/V/AP/RH这4个是样本特征，PE是样本输出， 也就是 ...
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2019-10-03 22:05:17
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决策树算法 决策树算法主要有ID3, C4.5, CART这三种。（在西瓜书中有详细介绍） $scikit learn$提供的$DecisionTreeClassifier$类可以做多分类任务。 和其他分类器一样，$DecisionTreeClassifier$需要两个数组作为输入： X: 训练数据 ...
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2019-09-27 22:43:33
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前言sklearn想必不用我多介绍了，一句话，她是机器学习领域中最知名的python模块之一，若想要在机器学习领域有一番建树，必绕不开sklearn sklearn的官网链接http://scikit-learn.org/stable/index.html# 首先，放上一张官网上的sklearn的结 ...
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2019-09-27 16:30:26
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一、scipy下载与安装 scipy下载地址：http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#opencv提供各种包whl文件 下载之后放到Scripts文件中 进入Scripts文件下，在cmd中 输入安装命令 二、sklearn下载与安装 scikit-le ...
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2019-09-26 16:11:24
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文档地址：https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.model_selection.train_test_split.html#sklearn.model_selection.train_test_split ...
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2019-09-22 11:11:40
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0.1准备工作 安装好CentOS7，配置好网络，确保网络畅通。 0.2root授权 首先：当前用户为kaid 0.3安装git 0.4 安装vimplus 注： 现在vimplus支持ubuntu14.04之后的所有ubuntu 64位系列以及centos7 64位，运行install.sh脚本， ...
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2019-09-21 16:54:54
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1、PCA分类介绍 在scikit-learn中，与PCA相关的类都在sklearn.decomposition包中。最常用的PCA类就是sklearn.decomposition.PCA。 原理：线性映射（或线性变换），简单的来说就是将高维空间数据投影到低维空间上，那么在数据分析上，我们是将数据的 ...
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2019-09-14 22:24:57
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scikit learn中的逻辑回归 构造数据集 import numpy import matplotlib.pyplot as plt numpy.random.seed(666) X = numpy.random.normal(0,1,size=(200,2)) 决策边界为二次函数 y = n ...
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2019-09-10 23:51:38
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一、说明 首先声明，本人系统是Windows10 64位，Win7未试。 本文旨在帮助园友以更简单的方式安装Tensorflow，下面介绍的是如何安装Python的Tensorflow cpu版本。 Tensorflow依赖于的模块有numpy，matplotlib，jupyter，scikit-i ...
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2019-09-08 20:14:46
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