一、简介 二、源代码 frameRate = get(trafficObj,'FrameRate'); % video = read(trafficObj); % implay(video, frameRate); darkCarValue = 50; darkCar = rgb2gray(read ...
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2021-06-28 20:32:07
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分包：公共的模型、接口、异常都放在此处（springboot-interface-api） 将springboot-meeting-service、springboot-user-service系统pojo和service提取到springboot-interface-api 1.分包——新建普通m ...
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2021-06-28 20:31:31
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01 背景 面对大量用户访问、高并发请求，单机网站可以从软硬件两个方面寻求解决方法： 1、硬件方面：可以使用高性能的服务器、大型数据库，存储设备，高性能Web服务器； 2、软件方面：采用高效率的编程语言(比如Go，Erlang，Scala)等。 但是，当单机容量达到极限时，我们需要考虑业务拆分和分布 ...
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2021-06-28 20:23:37
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常用快捷键 基本的快捷键 描述WindowsMac OS 编辑菜单 Alt + E Ctrl + F2 + F 文件菜单 Alt + F Ctrl + F2 + E 视图菜单 Alt + V Ctrl + F2 + V 全选文本 Ctrl + A Cmd + A 复制文本 Ctrl + C Cmd ...
一、实验目的 理解朴素贝叶斯算法原理，掌握朴素贝叶斯算法框架； 掌握常见的高斯模型，多项式模型和伯努利模型； 能根据不同的数据类型，选择不同的概率模型实现朴素贝叶斯算法； 针对特定应用场景及数据，能应用朴素贝叶斯解决实际问题。 二、实验内容 实现高斯朴素贝叶斯算法。 熟悉sklearn库中的朴素贝叶 ...
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2021-06-28 20:14:49
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实验目的 1.理解朴素贝叶斯算法原理，掌握朴素贝叶斯算法框架； 2.掌握常见的高斯模型，多项式模型和伯努利模型； 3.能根据不同的数据类型，选择不同的概率模型实现朴素贝叶斯算法； 4.针对特定应用场景及数据，能应用朴素贝叶斯解决实际问题。 实验要求 1.实现高斯朴素贝叶斯算法。 2.熟悉sklear ...
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2021-06-28 20:12:39
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选用pytorch 和tensorflow框架进行搭建神经网络 搭建ConvNet神经网络使模型准确率达99%以上 使用minist手写数据集进行训练，数据样本多 使用onnx工具进行模型转换 将框架安装文档镶嵌进程序中，方便用户使用 在进行图像预处理时，采用对灰度求平均值，大于灰度平均值的才进行二 ...
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2021-06-28 20:11:14
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1.Asp.net MVC 2.web页面展示(前端) 2.1 html （页面框架） 2.2 css （样式） 2.3 javascript,简称js （向后端发送请求，保存数据，或者从后端获取数据） 参考：https://www.w3school.com.cn/ 3.数据库存储（sqlserve ...
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2021-06-28 20:00:28
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Pandas是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现，它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素 ...
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2021-06-28 19:35:57
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1、SpringMVC自动配置概览 Spring Boot provides auto-configuration for Spring MVC that works well with most applications.(大多场景我们都无需自定义配置) The auto-configuratio ...
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2021-06-28 19:31:50
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