用把失配边也加到正常边以后AC自动机，状态是长度递减的DAG，每个选一个不会匹配字符的转移。dp[u][L]表示当前在tire树上u结点长度还剩L时候不匹配的概率，根据全概率公式跑记忆化搜索。#includeusing namespace std;typedef double ld;const in...
分类：
其他好文 时间：
2015-09-10 17:17:26
阅读次数：
190
1.题目描述：点击打开链接
2.解题思路：本题利用概率dp+AC自动机解决。首先，把所有的模板串加入到Trie，然后标记所有单词结点，然后每次随机生成一个字符，就相当于在AC自动机中随机走一步，而且只允许走不被标记的结点。令d(u,L)表示当前在结点i，还需要走L步，不进入任何禁止结点的概率。那么不难由全概率公式得到下式：
d(u,L)=sum{P[v]*d(v,L-1)|v是一个没有被禁止的...
分类：
其他好文 时间：
2015-08-28 17:49:49
阅读次数：
168
ID3算法java实现
1 ID3算法概述
1.1 信息熵
熵是无序性（或不确定性）的度量指标。假如事件A的全概率划分是（A1,A2,...,An），每部分发生的概率是(p1,p2,...,pn)，那信息熵定义为：
通常以2为底数，所以信息熵的单位是bit。
1.2 决策树
决策树是以实例为基础的归纳学习算法。它从一组无次序、无规则的元组中推理出决策树表示形式的分类规则。它...
分类：
编程语言 时间：
2015-07-10 19:04:15
阅读次数：
313
条件概率公式：P( A|B ) = P( AB ) / P( B )表示在事件B发生的前提，事件A发生的可能性；问题的：复位事件E：r个人买东西；事件Ei：文章i个人买东西；的要求是P( Ei | E );计算P( E ) 用全概率公式就可以。採用递归枚举出全部r个人买东西的情况，然后计算出其总的概...
分类：
其他好文 时间：
2015-07-09 17:36:40
阅读次数：
95
1、准备：(1)先验概率：根据以往经验和分析得到的概率，也就是通常的概率，在全概率公式中表现是“由因求果”的果(2)后验概率：指在得到“结果”的信息后重新修正的概率，通常为条件概率(但条件概率不全是后验概率)，在贝叶斯公式中表现为“执果求因”的因例如：加工一批零件，甲加工60%，乙加工40%，甲有0...
分类：
其他好文 时间：
2015-06-24 22:23:47
阅读次数：
156
//poj 3869
//sep9
#include
using namespace std;
char s[128];
int main()
{
scanf("%s",s);
int l=strlen(s);
int a=0,b=0,c=0,d=0;
for(int i=0;i<l;++i)
if(s[i]=='1')
++c;
d=l;
for(int i=0;i<l...
分类：
其他好文 时间：
2015-06-24 07:05:42
阅读次数：
167
有n个人去超市，第i个人买东西的概率为p[i],逛完之后又r个人买了东西，求每个人实际买东西的概率。
条件概率公式的应用，具体分析见算法竞赛入门经典第二版p327
#include
#include
#include
#include
using namespace std;
const int maxn = 100 + 10;
double p[maxn],a[maxn];
...
分类：
其他好文 时间：
2015-05-08 22:07:28
阅读次数：
172
用九元组表示当前状态，即每队牌剩的张数，状态总数为5^9=1953125.
设d[ i ]表示状态i对应的成功概率，则根据全概率公式，d[ i ]为后继成功概率的平均值，按照动态规划的写法计算即可。
既然求的是成功的平均概率。 拿 第一行来说 点数可能是 1 2 3 4 5 6 7 1 1. 那么 取走 第一位的1 和倒数第二位1的成功概率为p1 第一位与最后一位为p2 最...
分类：
其他好文 时间：
2015-05-03 12:08:04
阅读次数：
149
分析：
“r个人买了东西”这个时间叫E，"第i个人买东西"这个时间叫Ei，则要求的是条件概率P(Ei|E).
根据条件概率公式，P(Ei|E)=P(EiE)/P(E)
P（E）依然可用全概率公式，例如，n=4,r=2有6中可能：1100,1010,1001,0110,0101,0011，其中1100的概率为P1*P2*(1-P3)*(1-P4),其他类似，设置A【k】表示第k个人是否买东西，...
分类：
其他好文 时间：
2015-05-03 10:40:54
阅读次数：
113
1.题目描述：点击打开链接
2.解题思路：本题利用概率dp解决。根据题意描述，我们可以定义d(i,j)表示前i道题做对j道的概率。那么根据全概率公式，可以得到如下递推式：
d(i,j)=d(i-1,j)*(1-p[i])+d(i-1,j-1)*p[i](0≤j≤i)
其中p[i]表示第i道题做对的概率。这样，得到所有的d值后，ans=sum{d(i,j)|k≤j≤n}
3.代码：
#de...
分类：
其他好文 时间：
2015-04-25 13:48:27
阅读次数：
153
