一、朴素贝叶斯分类算法简述 1、贝叶斯公式和全概率公式 举一个概率论中的例子。设某工厂有甲、乙、丙三个车间生产同一种产品，已知各车间的产量分别占全厂产量的25%、35%、40%，而且各车间的次品率依次为5%、4%、2%。现问： (1)生产的产品是次品的概率是多少？ (2)如果是次品，该次品是甲工厂生 ...
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2018-05-31 23:03:40
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目录 1.条件概率 2.独立性 3.全概率公式 4.贝叶斯公式 5.伯努利模型 6.随机变量的分布 7.分布函数 1.条件概率 2.独立性 3.全概率公式 4.贝叶斯公式 5.伯努利模型 6.随机变量的分布 离散： 连续： 两者关系： 7.分布函数 ...
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2018-05-04 11:58:04
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1. 微积分： 定积分与不定积分、全微分、最小二乘法、二重积分、微分方程与差分方程等... 2. 线性代数： 行列式、矩阵、向量、线性方程组、矩阵的特性和特性向量、二次型等... 3. 概率论和统计学： 期望、方差、协方差、条件概率的链式法则、全概率分布、贝叶斯公式等... ...
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2018-05-04 10:25:21
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回顾一下之前的内容，我们知道有一个测量更新和一个运动更新（预测）。 运动更新通过全概率或者一个加法来完成，我们已经解决了比较复杂的情况。 我把它解决了 ，并得出了公式。 并且也用代码实现了这一步。 运动部分不想深入，这是非常简单的一步，让我们写下来。假设你活在这样一个世界里，中心点，这是你对自己所在 ...
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2018-05-02 18:10:12
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https://vjudge.net/problem/UVA-11021 有n个球，每只的存活期都是1天，他死之后有pi的概率产生i个球(0<=i<n),一开始有k个球，问m天之后所有球都死完的概率(m天之前都死完也算m天之前的)。由于每个球的成长与死亡都是独立的所以我们可以分开讨论，设f(i)表示 ...
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2018-05-01 20:48:23
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1.条件概率 P(A/B)=P(B/A)*P(A)/P(B) 0.3*0.2/0.1 2.全概率公式 3.贝叶斯法则 以下问题将有助于你回顾在“贝叶斯法则”章节中学习到的知识。 1.条件概率 P(A/B)=P(B/A)*P(A)/P(B) 0.3*0.2/0.1 2.全概率公式 3.贝叶斯法则 以下 ...
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2018-04-09 13:23:36
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题链： https://vjudge.net/problem/UVA-11021题解： 概率DP。 定义dp[i]表示初始1只麻球的情况下，第i天都死完的概率。 (因为每只麻球互相独立，那么最后答案为dp[i]^K。) 考虑dp[i]如何计算，仍然运用全概率公式： 把转移来源分为互相独立的部分，这里 ...
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2018-03-11 00:10:31
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一，加法原理与乘法原理 加法原理与乘法原理是排列与组合的基础。加法原理本质上是分类，乘法原理本质上是分步。 分类，就是把一个集合(某事物)分成互不相交的若干独立的部分。比如，概率论中的全概率公式就将事件分成”全划分“ 分类思想可以简化程序的时间复杂度。比如：最短路径算法-Dijkstra算法的应用之 ...
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2018-03-10 17:48:14
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概率论高速学习04：概率公理 全概率 贝叶斯 事件独立性 原创地址: http://www.cnblogs.com/Alandre/ (泥沙砖瓦浆木匠),须要转载的,保留下! Thanks 加油! 大牛总是不断努力,你却更须要加倍努力. Written In The Font 数学和生活是技术之本, ...
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2018-02-10 14:59:30
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理解一下这些基础知识 先验概率（prior probability） 是指根据以往经验和分析得到的概率，如全概率公式，它往往作为 "由因求果" 问题中的 "因" 出现的概率。 在贝叶斯统计中，先验概率分布，即关于某个变量 X 的概率分布，是在获得某些信息或者依据前，对 X 之不确定性所进行的猜测。这 ...
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2018-01-20 18:54:35
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