目录： 隐马尔可夫模型 Viterbi算法（必须掌握） 简述：普通领域不常用，自然语言与金融领域用的比较多，总共涉及到概率问题，求参数问题，取范围问题。 用到的知识点有全概率公式，条件概率公式，边缘概率公式，贝叶斯公式，极大似然估计 概率计算问题 直接计算法 暴力算法 前向算法 后向算法 后向算法不 ...
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2020-01-06 23:11:21
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概括：朴素贝叶斯分类器(Naïve Bayes classifier)是一种相当简单常见但是又相当有效的分类算法，在监督学习领域有着很重要的应用。朴素贝叶斯是建立在“全概率公式”的基础下的，由已知的尽可能多的事件A、B求得的P(A|B)来推断未知P(B|A)，是的有点玄学的意思，敲黑板！！！ 优点： ...
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2019-12-13 14:20:21
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贝叶斯准则 P(x|y) = P(y|x) * P(x)/ P(y) 分类原则：在给定的条件下，哪种分类发生的概率大，则属于那种分类。 后验概率 P(R)=P(R|c1)*P(c1) + P(R|c2)*P(c2)：全概率公式 P(c1|R)=P(R|c1)*P(c1)/P(R) 计算出先发生P(R ...
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2019-10-19 09:15:14
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1.全概率公式： 将样本分成若干个不相交的部分B1,B2,...,Bn，则P（A）=P（A|B1） P（B1）+P（A|B2） P（B2）+...+P（A|Bn） P（Bn）。（P（A|B）是指在B事件发生的条件下，事件A发生的概率。 使用全概率公式的关键是 “划分样本空间” ，只有把所有可能不重不 ...
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2019-10-05 10:56:17
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随机事件和概率 基础概念 ? 随机试验 ? 样本点和样本空间 ? 随机事件 随机事件的概率 ? 例子 条件概率 ? 定义 ? 例子 事件的独立性 ? 定义 ? 例子 全概率公式和贝叶斯公式 全概率公式 贝叶斯公式 实例 随机变量, 期望和方差 随机变量 ? 定义 ? 例子 概率分布 ? 定义 ? 性 ...
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2019-10-03 19:50:34
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题意： 有K只麻球，每只生存一天就会死亡，每只麻球在死之前有可能生下一些麻球，生i个麻球的概率是pi，问m天后所有的麻球都死亡的概率是多少？ 思路： 涉及到全概率公式，因为麻球的各种活动都互不影响，所以现在只考虑一直麻球，我们假设f[i]是第i天全部都死亡的概率，那么f[i] = p0 + p1*f ...
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2019-09-22 19:19:18
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恢复内容开始 生物统计学 古典概型： 理论上，在未得到试验结果之前可以根据实验条件，预先估计出来的所有可能结果称为样本空间，即为集合Ω。样本点w是Ω的一个元素。这是概率的古典定义，即依据事件本身特性，直接得到概率。这里得到的往往是先验概率。 随机事件是一个集合，是样本空间的一个子集。 必然事件是一个 ...
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2019-09-16 00:38:08
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题目传送门 题意：小明每晚都玩游戏，每一盘赢的概率都是ｐ，如果第一盘就赢了，那么就去睡觉；否则继续玩，玩到赢的比例大于ｐ才去睡；如果一直玩了ｎ盘还没完成，就第二天再玩，并且游戏记录清空；问他玩游戏天数的期望； 思路：由于每次玩游戏，每天玩游戏都是独立重复试验，所以可以考虑一天玩游戏，玩不到p的概率（ ...
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2019-09-03 13:22:26
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题目中给的都是被逮捕的概率p，并不方便计算，所以统统通过1-p，变成q，表示安全的概率。 然后这么多银行可以选择，有些类似背包问题。开始下意识认为应该是安全概率算体积，金钱算价值，更符合直观想法。但安全概率不是整数，这样子没法dp。 但是背包有个技巧，有时候体积可能是直观上的价值，我们不妨把金钱作为 ...
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2019-08-26 09:42:18
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一、基本概念 1.联合概率 2.边际概率 3.联合概率和边际概率 类似于求X=a的全概率 4.条件概率 5.联合概率、边际概率和条件概率之间的关系 6.贝叶斯公式 在学习这个公式的时候 事先要理解两个概念 具体解释 知乎上有两个很好的解释。 6.1从数学分析上理解 6.2从感性认识上理解 从一个结果 ...
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2019-07-19 12:29:18
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