题目： 解答: 方法一：中序遍历 + 构造新的树 我们在树上进行中序遍历，就可以从小到大得到树上的节点。我们把这些节点的对应的值存放在数组中，它们已经有序。接着我们直接根据数组构件题目要求的树即可。 1 /** 2 * Definition for a binary tree node. 3 * s ...
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2020-05-03 16:12:38
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多路查找树 虽然二叉树的效率很高，但是也存在一些问题！二叉树是需要加载进内存的，倘若结点少无所谓，若有一亿个结点，就会有海量数据，会对速度造成影响 1. 多叉树 在二叉树中，每个结点规定最多有两个子结点，若允许每个结点可以有更多的数据项和子结点，那么就是多叉树 多叉树通过重新组织结点，减少树的高度， ...
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2020-04-24 20:11:25
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前面我们说到的二叉查找树，可以看到根结点是初始化之后就是固定了的，后续插入的数如果都比它大，或者都比它小，那么这个时候它就退化成了链表了，查询的时间复杂度就变成了O(n),而不是理想中O(logn),就像这个样子 如果我们有一个平衡机制，让这棵树可以动起来，比如将4变成根结点，是不是查询效率又可以提 ...
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2020-04-24 01:05:46
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二叉查找树（Binary Search Tree），也称为二叉搜索树、有序二叉树或排序二叉树，是指一棵空树或者具有下列性质的二叉树： 若任意节点的左子树不空，则左子树上所有节点的值均小于它的根节点的值； 若任意节点的右子树不空，则右子树上所有节点的值均大于它的根节点的值； 任意节点的左、右子树也分别 ...
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2020-04-23 18:45:21
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二叉查找树是最常用的一种二叉树，它支持快速插入、删除、查找操作，各个操作的时间复杂度跟树的高度成正比，理想情况下，时间复杂度是 O(logn)。 不过，二叉查找树在频繁的动态更新过程中，可能会出现数的高度远大于 log2^n 的情况，从而导致各个操作的效率下降。极端情况下，二叉树会退化为链表，时间复 ...
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2020-04-23 00:21:58
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基本思想 动态规划算法通常用于求解具有某种最优性质的问题。在这类问题中，可能会有许多可行解。每一个解都对应于一个值，我们希望找到具有最优值的解。动态规划算法与分治法类似，其基本思想也是将待求解问题分解成若干个子问题，先求解子问题，然后从这些子问题的解得到原问题的解。与分治法不同的是，适合于用动态规划 ...
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2020-04-20 01:29:59
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某些教程不区分普通红黑树和左倾红黑树的区别，直接将左倾红黑树拿来教学，并且称其为红黑树，因为左倾红黑树与普通的红黑树相比，实现起来较为简单，容易教学。在这里，我们区分开左倾红黑树和普通红黑树。 红黑树是一种近似平衡的二叉查找树，从 树或 树衍生而来。通过对二叉树节点进行染色，染色为红或黑节点，来模仿 ...
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2020-04-18 13:43:54
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环形队列优先队列 二叉树两种存储方式：链表，数组 二叉查找树：左子树比根节点大，右子树比根节点小二叉树自平衡 遍历深度优先遍历（前序，中序，后序）（递归实现，或者是栈，能用递归的都可以用栈）广度优先遍历（层序遍历）（用队列实现） 二叉堆：要求根节点比左右节点大，是一种特殊的完全二叉树，用数组存储最大 ...
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2020-04-11 23:31:37
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最近公共祖先问题与Tarjan离线算法 最近公共祖先问题 树上两点的最近公共祖先问题（LCA Least Common Ancestors） 对于有根树T的两个结点u、v，最近公共祖先LCA(T,u,v)表示一个结点x，满足x是u和v的祖先且x的深度尽可能大。在这里，一个节点也可以是它自己的祖先。 ...
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2020-04-07 00:31:59
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详解二叉查找树(BST) 本篇随笔简单讲解一下数据结构——二叉查找树($Binary\,\,Sort\,\,Tree,BST$)，（后文的“二叉查找树”一词均用$BST$代替）。 BST的概念 首先，$BST$是一棵二叉树。 它的定义是，根节点左子树全部 严格小于 根节点，右子树 大于等于 根节点， ...
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2020-04-03 20:06:24
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