梯度下降推导与优化算法的理解和Python实现目录梯度下降算法推导优化算法的理解和Python实现SGDMomentumNestrovAdaGradRMSpropAdam算法的表现1梯度下降算法推导模型的算法就是为了通过模型学习，使得训练集的输入获得的实际输出与理想输出尽可能相近。极大似然函数的本质就是衡量在某个参数下，样本整体估计和真实情况一样的概率，交叉熵函数的本质是衡量样本预测值与真实值之间
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2020-12-19 12:30:58
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本人毕业快11年了。 大学读的建筑专业，却在IT行业干了10年。 真心来讲，我非常感谢好兄弟老唐，是他在我迷茫的那两年，领着我踏入了IT行业，也找到了自己的兴趣爱好。 这些年我经常在知乎、博客等地方发表文章、回答问题，也累积了小几万的粉丝，前两天收到一位读者的私信。 大概内容是：他大学读的土木，工作 ...
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2020-12-18 12:55:55
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前言 django查询数据库的方法很多，不同的方法返回的结果也不太一样，本篇详细讲解关于查询的13个方法 返回对象是对象列表的：all(),filter(),exclude(),order_by(),reverse(),values(),values_list(),distinct() 返回结果是对 ...
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2020-12-14 12:54:22
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题目链接 http://www.mathorcup.org/detail/2260 本文仅演示数据预处理环节 数据预处理 本文取每个水池中，A、B两个采样点各理化因子的实测值的均值作为各理化因子的计算值。总磷、总淡、氨氮15周的数据可以参考附件一。而附件二中COD、溶氧、PH值间隔两周采集一次，与附 ...
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2020-12-10 10:46:46
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安卓程序动态调试需要满足两个条件。1.在AndroidMainfest.xml文件中，在application标签下，Android:debuggable=true。2.系统默认调式，在build.prop(boot.img),ro.debugable=1。一：实例演示java层反调试以“百度加固”为例。1.将样本拖入jdax-gui中，进行反编译,来到加固程序的onCreate里，如下图所示。2
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2020-12-09 11:59:17
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设 \(A_1,A_2,...,A_n\) 为样本空间的一个划分, 且 \(P(A_i) > 0, i = 1,2,...,n\), 对任意随机事件 \(B \subset \Omega\), 当 \(P(B) > 0\) 时, 则有 \(P(A_i|B) = \frac{P(B|A_i)P(A_i ...
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2020-12-04 11:01:25
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数据处理不等式：DataProcessingInequality我是在差分隐私下看到的，新解决方案的可用性肯定小于原有解决方案的可用性，也就是说信息的后续处理只会降低所拥有的信息量。那么如果这么说的话为什么还要做特征工程呢，这是因为该不等式有一个巨大的前提就是数据处理方法无比的强大，比如很多的样本要分类，我们做特征提取后，SVM效果很好，但是如果用DNN之类的CNN、AuToEncoder，那么效
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2020-11-30 15:15:49
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什么是指标体系“指标体系”这个概念是应用比较广泛的，我们从正式出版物中摘取一个定义：指标体系，即统计指标体系，是由一系列具有相互联系的指标所组成的整体，可以从各个侧面完整地反映现象总体或样本的数量特征。统计指标体系从其功能和作用不同，可分为描述统计指标体系，评价统计指标体系和预警统计指标体系三种。描述统计指标体系是由若干对社会经济活动状况做出完整而系统描述的基础指标所组成的。评价统计指标体系是由若
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2020-11-24 12:51:20
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线性回归是机器学习中的概念，线性回归预测算法一般用以解决“使用已知样本对未知公式参数的估计”类问题。举个栗子：商家卖鞋，可利用历史上每个季度鞋的定价x与销量y，来预估“定价与销量的关系”（y=ax+b），以辅助对鞋子进行最佳定价。一、几个基本概念回归(regression)：用已知样本对未知公式参数的估计。Y=f(X1,X2,X3)，这里回归函数f(X1,X2,X3)可能是任意函数。线性回归(li
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2020-11-18 12:20:33
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马尔可夫链蒙特卡罗法 蒙特卡罗法 思想：假设概率分布的定义已知，然后通过随机抽样获得概率分布的随机样本，通过得到的随机样本对概率分布的特征进行分析。 for example：从随机抽出的样本中计算出样本均值，从而得到总体的期望。 蒙特卡罗方法的核心：随机抽样 主要有直接抽样，接受-拒绝抽样，重要性抽 ...
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2020-11-16 13:40:23
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