从矩阵分解的角度来看，LU和Cholesky分解目标在于将矩阵转化为三角矩阵的乘积,所以在LAPACK种对应的名称是trf（Triangular
Factorization）。QR分解的目的在于将矩阵转化成正交矩阵和上三角矩阵的乘积，对应的分解公式是A=Q*R。正交矩阵有很多良好的性质，比如矩阵的逆...
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2014-05-26 13:14:54
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线性代数 - 05
矩阵的特征值与特征向量一、特征值与特征向量二、矩阵的相似与矩阵的对角化三、实对称矩阵的对角化1、向量的内积与正交矩阵2、实对称矩阵的特征值与特征向量
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2014-05-01 11:31:11
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