1、常用的图像匹配算法及优缺点有哪些？基于灰度相关，基于特征，基于关系三个层次，基于灰度相关的图像匹配较常用，基于特征匹配效果最好，但是算法复杂，耗时长，难以实现实时性，基于关系的匹配算法建立语义的网络，是人工智能技术在图像处理中的应用，目前为止无突破性的进展。2、早期的CBIR中都是使用全局特征，...
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2014-10-08 14:28:25
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论文笔记之《Descriptor Matching with Convolutional Neural Networks: a Comparison to SIFT》。...
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2014-08-26 15:29:26
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图像配准在目标检测、模型重建、运动估计、特征匹配，肿瘤检测、病变定位、血管造影、地质勘探、航空侦察等领域都有广泛的应用。
每一种配准方法通常都针对某个具体问题而设计的，众多方法中，唯一的共性就是每个配准问题最终都要在变换空间中寻找一种最有的变换，这种变换能够使两幅图像之间在某种意义上达到匹配，但对于不同的应用领域，对图像类型的要求不同，就需要具体问题具体分析。
有研究者根据待配准图像之间的关系...
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2014-08-22 16:24:09
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背景 我要说的优化不是软件开发中的优化（降低空间和时间复杂度），而是一种意义更普遍的优化算法，是已知问题模型，如何寻找最优解的方法，已知能量函数（也叫代价函数）求全局最小值，恰如图中所示。优化算法是如此的普遍，机器学习中的线性回归，计算机视觉中的特征匹配，立体视觉和三维重建。又是如此的种类繁多，局部...
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2014-07-16 23:00:09
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高维数据的可伸缩最近邻算法FLANN
1. 简介
在计算机视觉和机器学习中，对于一个高维特征，找到训练数据中的最近邻计算代价是昂贵的。对于高维特征，目前来说最有效的方法是 the randomized k-d forest和the priority search k-means tree，而对于二值特征的匹配 multiple hierarchical clusteringtrees则...
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2014-07-15 10:42:24
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0x0 引言
我们知道，在Android上的Intent-based攻击很普遍，这种攻击轻则导致应用程序崩溃，重则可能演变提权漏洞。当然，通过静态特征匹配，Intent-based的恶意样本还是很容易被识别出来的。
然后，最近出现了一种基于Android Browser的攻击手段——Intent scheme URLs攻击。这种攻击方式利用了浏览器保护措施的不足，通过浏览器作为桥梁间接实...
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2014-07-06 09:05:56
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今天的主题是采用nodeitk进行对象识别。nodeitk是由本人独立开发的基于nodejs图像处理工具。它包含基本的图像处理、视频处理还包含其它特征匹配功能。...
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2014-07-03 15:44:42
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nodeitk是由本人独立开发的基于nodejs图像处理工具。它包含基本的图像处理、视频处理还包含其它特征匹配功能。它的目标是为了能够快速生成全平台的图像处理应用...
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2014-06-29 22:48:28
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综合关注几篇papers的图像融合算法，对整个过程作归纳，与大家分享(^_^)。基于sift特征的全景拼接方法的整个过程的大致流程：对需拼接的图像进行预处理,提取图像SIFT特征点描述算子,进行特征匹配，得到特征匹配对,匹配提取，得到鲁棒的特征匹配对和进行图像融合。...
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2014-05-03 23:47:05
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