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搜索关键字:特征匹配    ( 69个结果
【特征匹配】BRIEF特征描述子原理及源码解析
传统的特征点描述子如SIFT,SURF描述子,每个特征点采用128维(SIFT)或者64维(SURF)向量去描述,每个维度上占用4字节,SIFT需要128×4=512字节内存,SURF则需要256字节。如果对于内存资源有限的情况下,这种描述子方法显然不适应。同时,在形成描述子的过程中,也比较耗时。后来有人提出采用PCA降维的方法,但没有解决计算描述子耗时的问题。    鉴于上述的缺点Michae...
分类:其他好文   时间:2015-09-10 11:11:32    阅读次数:266
计算机视觉CV 之 CMT跟踪算法分析3
1 前言在上一篇blog中,我们分析了CMT的整体算法流程及前面几步的实现分析,接下来我们继续分析后面的几步。2 Step 4,5,6 特征点匹配与数据融合这几步就是通过跟踪和特征匹配来获取这一帧的特征点,将两者融合在一起。上一篇文章分析了光流,这里再分析一下特征匹配。源代码如下: //Detect keypoints, compute descriptors 计算当前图像的关键点 v...
分类:编程语言   时间:2015-08-21 11:27:41    阅读次数:309
【特征匹配】SURF原理与源码解析
SURF (Speed Up Robust Features)是SIFT改进版也是加速版,提高了检测特征点的速度,综合性能要优于SIFT。 下面先逐次介绍SURF的原理,最后解析opencv上SURF源码。 转载请注明出处:http://blog.csdn.net/luoshixian099/article/details/47778143 1.积分图像 SURF是对积分图像进行操作,从而...
分类:其他好文   时间:2015-08-20 15:21:45    阅读次数:1544
python验证码识别
关于利用python进行验证码识别的一些想法 用python加“验证码”为关键词在baidu里搜一下,可以找到很多关于验证码识别的文章。我大体看了一下,主要方法有几类:一类是通过对图片进行处 理,然后利用字库特征匹配的方法,一类是图片处理后建立字符对应字典,还有一类是直接利用ocr模块进行识别。不管...
分类:编程语言   时间:2015-08-16 22:46:18    阅读次数:190
【特征匹配】SIFT原理之KD树+BBF算法解析
继上一篇中已经介绍了SIFT原理与C源码剖析,最后得到了一系列特征点,每个特征点对应一个128维向量。假如现在有两副图片都已经提取到特征点,现在要做的就是匹配上相似的特征点。 相似性查询有两种基本方式:1.范围查询:即给点查询点和查询阈值,从数据集中找出所有与查询点距离小于阈值的点。                           2.K近邻查询:给点查询点及正整数K,从数据集中找到与查询...
分类:编程语言   时间:2015-08-13 12:26:46    阅读次数:620
【特征匹配】SIFT原理之KD树+BBF算法解析
转载请注明出处:     上一篇中已经介绍了SIFT原理点击打开链接,最后得到了一系列特征点,每个特征点对应一个128维向量。假如现在有两副图片都已经提取到特征点,现在要做的就是匹配上相似的特征点。     相似性查询有两种基本方式:1.范围查询:即给点查询点和查询阈值,从数据集中找出所有与查询点距离小于阈值的点。...
分类:编程语言   时间:2015-08-12 23:39:22    阅读次数:568
SURF 特征匹配
直接上代码吧,代码最能说明问题。另外可参考这篇博文:http://www.cnblogs.com/wangguchangqing/p/4333873.html#include #include #include "opencv2/core/core.hpp"//因为在属性中已经配置了opencv等目...
分类:其他好文   时间:2015-08-12 23:29:12    阅读次数:510
【特征匹配】SIFT原理与C源码剖析
本文重点将以Rob Hess等人用C实现的代码做解析,结合代码SIFT原理会更容易理解。一些难理解点的用了☆标注。 SIFT(Scale-invariant feature transform)即尺度不变特征转换,提取的局部特征点具有尺度不变性,且对于旋转,亮度,噪声等有很高的稳定性。本文将以下函数为参照顺序介绍SIFT特征点提取与描述方法。 1.图像预处理 2.构建高斯金字塔(不同尺度下的图像) 3.生成DOG尺度空间 4.关键点搜索与定位 5.计算特征点对应原图的位置 6.为特征点分配方向角...
分类:其他好文   时间:2015-08-09 18:55:21    阅读次数:210
BRIEF特征点描述算法
BRIEF是对已检测到的特征点进行描述,它是一种二进制编码的描述子,摈弃了利用区域灰度直方图描述特征点的传统方法,大大的加快了特征描述符建立的速度,同时也极大的降低了特征匹配的时间,是一种非常快速,很有潜力的算法。...
分类:编程语言   时间:2015-07-16 17:02:46    阅读次数:6245
CUDA_进行图像特征匹配V2.0
在V1.0的基础上改变了排序方式并对部分并行代码进行了优化#include "cuda_runtime.h"#include "device_launch_parameters.h"#include #include #include #include #include #include #incl...
分类:其他好文   时间:2015-06-01 22:05:48    阅读次数:142
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