机器学习的主要任务 监督学习 对于分类问题，机器学习的主要任务是将实例数据划分到合适的分类中，机器学习的另一项任务是回归，它主要用于预测数值型数据（数据拟合曲线）。 分类与回归属于监督学习，之所以称之为监督学习，是因为这类算法知道要预测什么，即目标变量的分类信息 无监督学习 对于监督学习，此时数据没 ...
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2018-06-20 15:37:14
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业务梳理 得到每个用户的违约概率（信用评分）目标变量：用户的违约概率 数据清洗 关联相关表使用mysql将导入txt数据并且进行合并。 压缩数据bank_detail 和 bill_detail 和 用户浏览行为表 不能直接进行关联，目前的想法，将这两张表的信息分别压缩到每个 user_id 上。b... ...
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2018-04-26 21:43:42
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特征选择 特征选择是从数据集的诸多特征里面选择和目标变量相关的特征，去掉那些不相关的特征。 特征选择分为两个问题：一个是子集搜索问题，另外一个是子集评价问题。比如将前向搜索和信息熵评价这两种策略进行结合就是决策树算法，事实上决策树算法可以进行特征选择。sklearn当中的“树形”算法的feature ...
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2018-04-09 17:20:52
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pyplot的一些知识 matplotlab中的对象： matplotlib是面向对象的，在画图的时候我们了解一些对象，对我们画图是有帮助的。绘图的对象大致分为三层： backend_bases.FigureCanvas : 图表的绘制领域 backend_bases.Renderer : 知道如何 ...
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2018-03-20 12:50:35
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滑动平均会为目标变量维护一个影子变量，影子变量不影响原变量的更新维护，但是在测试或者实际预测过程中（非训练时），使用影子变量代替原变量。 1、滑动平均求解对象初始化 参数decay `shadow_variable = decay * shadow_variable + (1 - decay) * ...
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2018-03-17 12:16:56
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CPP 引用 什么是“引用”？申明和使用“引用”要注意哪些问题？ 答：引用就是某个目标变量的 ，对应用的操作与对变量直接操作效果完全相同。申明一个引用的时候，切记要对其进行初始化。引用声明完毕后，相当于目标变量名有两个名称，即该目标 和`引用名 引用本身不占存储单元`，系统也不给引用分配存储单元。不 ...
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2018-03-15 19:26:30
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引用就是某一变量（目标）的一个别名，对引用的操作与对变量直接操作完全一样。引用的声明方法：类型标识符 &引用名=目标变量名； 引用最大的好处就是提高函数效率以及节省空间; 关键问题一、传递引用与传指针、传值的区别？ 值传递 （pass by value）,指针传递（pass by pointer）， ...
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2018-02-13 13:35:39
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1. 分类 前两部分主要探讨监督学习（supervisedieaming ） 目标变量：标称型和数值型 标称型目标变量的结果只在有限目标集中取值，如真与假、动物分类集合{ 爬行类、鱼类、哺乳类、两栖类、植物、真 菌 } ；数值型目标变量则可以从无限的数值集合中取值，如 0.100、42.001、〗0 ...
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2018-02-06 20:14:38
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Model and Cost Function Model Representation | 模型表示 To establish notation for future use, we’ll use $x^{(i)}$ to denote the “input” variables (living ...
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2018-02-01 22:01:01
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1 需求 当开发者需要一个特定的表单控件时就需要自己开发一个和默认提供的表单控件用法相似的控件来作为表单控件；自定义的表单控件必须考虑模型和视图之间的数据怎么进行交互 2 官方文档 -> 点击前往 Angular为开发者提供了ControlValueAccessor接口来辅助开发者构建自定义的表单控 ...
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2018-01-31 14:18:06
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