2. 什么是“引用”？申明和使用“引用”要注意哪些问题？ 答：引用就是某个目标变量的“别名”（alias），对应用的操作与对变量直接操作效果完全相同。申明一个引用的时候，切记要对其进行初始化。引用声明完毕后，相当于目标变量名有两个名称，即该目标原名称和引用名，不能再把该引用名作为其他变量名的别名。声...
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2014-08-24 10:15:12
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机器学习就是把无序的数据转换成有用的信息。
机器学习的主要任务就是分类，通过通过训练数据训练算法，最终可以将实际的数据分到合适的类别中
监督学习算法：预测目标变量的值
k-means算法，线性回归
朴素贝叶斯算法，局部加权线性回归
支持向量机，ridge回归
决策树，lasso最小回归系数估计
无监督学习算法：不需要预测目标变量的值
k-均值，最大期望算法
DBS...
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2014-08-22 14:28:59
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1. 变量之间相互赋值的时候.将源变量中的值拷贝1份,将这个副本赋值给目标变量.2. 赋值表达式要求 赋值符号 右边的数据的类型 和左边的数据的类型一致就可以成功赋值.3. 内存的作用:存储数据:内存中主要分为两个空间:栈空间:堆空间:栈空间与堆空间他们是用来存储数据的. 不同的数据存储在不同的空间...
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2014-06-28 14:39:50
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一、引用引用就是某一变量（目标）的一个别名，对引用的操作与对变量直接操作完全一样。引用的声明方法：类型标识符 &引用名 = 目标变量名；int
a;int &ra =
a;(1)&在此不是求地址运算，而是起标识符作用。(2)类型标识符是指把目标变量的类型。(3)声明引用时，必须同时对其进行初始化。(...
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2014-05-28 19:46:11
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Linear Regression线性回归 Notation 给定一个样本集T 样本总数为m
每个样本记做 其中为输入变量，也称为特征变量；为我们要预测的输出变量，也称为目标变量 表示第个样本。 问题描述 给定一个样本集，学习一个函数
使得是对相应y的一个好的预测。 因为某些历史原因，h被称为假设（...
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2014-05-20 02:15:22
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Logistic Regression
逻辑回归解决问题类型二分类问题（classification） Notation给定一个样本集T样本总数为m每个样本记做
其中为输入变量，也称为特征变量；为我们要预测的输出变量，也称为目标变量表示第个样本。 Hypothesis的作用是，对于给定的输入变量，根...
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2014-05-19 11:59:01
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引用就是某一变量（目标）的一个别名，对引用的操作与对变量直接操作完全一样。
引用的声明方法：类型标识符 &引用名=目标变量名；
例如：
int a
int &b=a; //定义引用b，它是变量a的引用，即别名
#include
void main()
{
int a = 123;
int &b = a;
printf("a=%d b=%d\n", a, b);
}
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2014-05-18 10:25:38
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