一、改进约会网站的配对效果
想要预测的目标变量：不喜欢的人、魅力一般的人、极具魅力的人
样本特征：每年获得的飞行常客里程数、玩视频游戏所耗时间百分比、每周消费的冰淇淋公升数
约会数据信息存放在文本文件datingTestSet.txt中，每个样本数据占据一行，共有1000行。
实现步骤
1、将文本文件中的数据进行解析
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2015-04-17 14:04:25
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1.基础概念 传值赋值：当将一个表达式的值赋予一个变量时，整个原始表达式的值被赋予到目标变量。这意味着，例如，当一个变量的值赋予另一个变量时，改变其中一个变量的值，将不会影响到另一个变量。 引用赋值：这意味着新的变量简单的引用（换言之，“成为其别名” 或者 “指向”）了原始变量。改动新的变量将影响到...
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2015-04-12 01:16:50
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ThreadLocal
ThreadLocal为解决多线程程序的并发问题提供了一种新的思路。使用这个工具类可以很简洁地编写出优美的多线程程序。
当使用ThreadLocal维护变量时，ThreadLocal为每个使用该变量的线程提供独立的变量副本，所以每一个线程都可以独立地改变自己的副本，而不会影响其它线程所对应的副本。
从线程的角度看，目标变量就象是线程的本地变量，这也...
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2015-04-04 23:50:54
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1. 何谓机器学习机器学习就是把无序的数据转换成有用的信息。机器学习的主要任务是分类，另一项任务是回归。监督学习：之所以称之为监督学习，是因为这类算法必须知道预测什么，即目标变量的分类信息。（分类、回归）无监督学习：数据没有类别信息，也不会给定目标值。（聚类、密度估计）监督学习： k-邻近算法、线....
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2015-03-16 16:08:39
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引用就是某个目标变量的“别名”(alias)，对应用的操作与对变量直接操作效果完全相同。申明一个引用的时候，切记要对其进行初始化。引用声明完毕后，相当于目标变量名有两个名称，即该目标原名称和引用名，不能再把该引用名作为其他变量名的别名。声明一个引用，不是新定义了一个变量，它只表示该引用名是目标变量名...
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2015-03-13 22:05:17
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1. 何谓机器学习机器学习就是把无序的数据转换成有用的信息。机器学习的主要任务是分类，另一项任务是回归。监督学习：之所以称之为监督学习，是因为这类算法必须知道预测什么，即目标变量的分类信息。（分类、回归）无监督学习：数据没有类别信息，也不会给定目标值。（聚类、密度估计）监督学习： k-邻近算法、线....
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2015-03-11 22:55:29
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理论上，回归分析是在目标变量为连续型数据的情况下建模的，它不能处理目标变量为分类型数据的情况。而logic回归分析的思路是把分类变量（“是否开通VIP”）转化为连续变量（“开通VIP的概率”），进而使用回归分析的方法间接地研究分类分析的问题。一、原理假设vip变量为分类变量，其取值只有0和1，这是分...
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2015-02-12 18:09:22
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数据指标建模指的是，使用若干自变量并建立公式，以预测目标变量。如果研究的目标变量是连续型的，则称其为回归分析。一、一元线性回归分析data.lm|t|) (Intercept) 25.723456 1.043746 24.64 2.68e-12 ***weight 0.28...
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2015-02-06 20:15:46
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（1）C4.5算法的特点为：输入变量（自变量）：为分类型变量或连续型变量。输出变量（模板变量）：为分类型变量。连续变量处理：N等分离散化。树分枝类型：多分枝。分裂指标：信息增益比率gain ratio（分裂后的目标变量取值变异较小，纯度高）前剪枝：叶节点数是否小于某一阈值。后剪枝：使用置信度法和减少...
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2015-02-04 14:28:37
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第1章 机器学习基础1）学习分类监督学习——是因为这类算法必须知道预测什么，即目标变量的分类信息。无监督学习——数据没有类别信息，也不会给定目标值。2）开发机器学习应用程序的步骤 收集数据——制作网络爬虫从网站上抽取数据、从RSS反馈或者API中得到信息、设备发送过来的实测数据（风速、血糖等)、公....
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2015-01-05 14:38:09
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