基于样本分布与理论分布之间的偏离程度构建统计量，得到一个统计量的抽样分布。 判断样本分布与理论分布之间的偏离程度是抽样误差还是实质性变化，具体而言就是样本值与理论值之间的差值是抽样误差造成的还是本身就这样。令样本统计量（O）与总体真值（E）之间的差值作为统计量，用平方（O-E）来表现样本分布与理论分 ...
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2019-09-25 12:34:53
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答案引自知乎 为什么统计上习惯于将显著性水平定为 0.05？ 1. 首先，什么是P值？ P值就是当原假设为真时，根据样本观察结果计算的检验统计量落入拒绝域的概率。如果P值很小，说明这种情况的发生的概率很小，而如果出现了，根据小概率原理，我们就有理由拒绝原假设，P值越小，我们拒绝原假设的理由越充分。 ...
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2019-09-23 09:45:44
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应用统计学 统计量与抽样分布 精确估计：当总体满足正态分布时。一个样本参数估计，估计总体均值时。 总体方差已知时，用样本均值满足抽样分布来估计，（其中，抽样分布是正态分布，抽样分布均值是总体均值，抽样分布方差是总体方差与样本数的比值）来估计，即如下式： 此方法的进阶版就是将样本均值写成Z分布形式，z ...
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2019-09-21 00:49:35
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生物统计学 抽样分布：n个样本会得到n个统计量，将这n个统计量作为总体，该总体的分布即是抽样分布 根据辛钦大数定律，从一个非正态分布的总体中抽取的含量主n的样本，当n充分大时，样本平均数渐近服从正态分布。因此平均数的抽样分布对正态性的要求并不是十分严格，但方差的抽样分布，对总体的正态性的要求是十分严 ...
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2019-09-16 09:32:11
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探索性数据分析（Exploratory Data Analysis，EDA）主要的工作是：对数据进行清洗，对数据进行描述（描述统计量，图表），查看数据的分布，比较数据之间的关系，培养对数据的直觉，对数据进行总结等。 探索性数据分析（EDA）与传统统计分析（Classical Analysis）的区别 ...
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2019-08-24 15:00:37
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Evernote Export 分类数据分析与卡方统计量 统计数据的类型有：分类数据、顺序数据和数值型数据，分类数据是对事物进行分类的结果，其特征是，结果虽然是用数值显示，但是不同的数值描述了调查对象的不同特征。 对分类数据进行分析的统计方法主要是利用卡方分布，又称卡方检验。 卡方检验的应用主要表现 ...
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2019-08-24 11:50:10
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为了推断总体的某些特征，我们需要抽取若干个体，这一过程称为抽样，所抽取的这部分个体称为样本，样本中包含的个体数量称为样本量。但是抽样得到的样本是杂乱无章的，虽然包含了一部分总体的信息，却难以发掘出来。因此，需要对样本数据进行一定的处理（构造函数），算出一些具有代表性的、可以反映总体特征的数字，这样的 ...
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2019-08-21 13:49:38
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数据分析师（Data Analyst）：负责从数据中提取出有用的信息，以帮助公司形成业务决策。工作内容包括：对数据进行提取，清洗，分析（用描述统计量，趋势分析，多维度分析，假设检验等统计常用方法对数据进行分析），总结结论并提出建议。数据分析师通常从业务团队那里获取需要分析的具体问题，并提供相应的解决 ...
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2019-08-21 11:51:04
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指数族分布是一大类分布，基本形式为： 分布函数框架中的h(x),η(θ),T(x)和A(θ)并不是任意定义的，每一部分都有其特殊的意义。 θ是自然参数(natural parameter)，通常是一个实数； h(x)是底层观测值（underlying measure）； T(x)是充分统计量（suf ...
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2019-07-31 21:46:17
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1.度量一个程序（算法）执行时间的两种方法 1）事后统计的方法 这种方法可行, 但是有两个问题：一是要想对设计的算法的运行性能进行评测，需要实际运行该程序；二是所得时间的统计量依赖于计算机的硬件、软件等环境因素, 这种方式，要在同一台计算机的相同状态下运行，才能比较那个算法速度更快。 2）事前估算的 ...
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2019-07-25 12:07:52
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