一、均值回归理论 均值回归：股票价格无论高于或低于价值中枢(或均值)都会以很高的概率向价值中枢回归的趋势。何时会发生均值回归，属于“随机漫步”范畴。 均值回归的理论基于以下观测：价格的波动一般会以它的均线为中心。即当标的价格由于波动而偏离移动的均线时，它将调整并重新归于均线。 偏离程度：(MA-P) ...
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2020-05-18 22:19:55
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最近看到了一些有趣的理论，分享加联想 马修·费舍尔（Matthew Fisher）是一名来自加利福尼亚大学圣巴巴拉分校的物理学家，去年年末，他在《物理年鉴》（Annals of Physics）上发表了一篇让人大跌眼镜的论文。在这篇论文中，他指出大脑的工作原理很有可能与量子计算机一致，而磷原子的核自 ...
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2020-05-15 13:35:44
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"HMM 前向后向算法理解与实现（python）" "HMM 维特比算法理解与实现（python）" 解码问题 给定观测序列 $O=O_1O_2...O_T$，模型 $\lambda (A,B,\pi)$，找到最可能的状态序列 $I^?=\{i^?_1,i^?_2,...i^?_T\}$ 近似算法 ...
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2020-05-14 01:13:00
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1.智能指针的作用 C++程序设计中需要频繁地动态分配堆内存，堆内存的申请和释放都由程序员管理。程序员管理堆内存提高了程序的效率，但是整体来说堆内存的管理非常麻烦，且容易造成动态分配的堆内存没有正确释放或无法释放，导致资源浪费，程序运行速度变慢等问题。为了解决这些问题C++11提出了智能指针的概念， ...
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2020-05-13 12:07:12
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基本要素 状态 $N$个 状态序列 $S = s_1,s_2,...$ 观测序列 $O=O_1,O_2,...$ $\lambda(A,B,\pi)$ 状态转移概率 $A = \{a_{ij}\}$ 发射概率 $B = \{b_{ik}\}$ 初始概率分布 $\pi = \{\pi_i\}$ 观测序 ...
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2020-05-11 23:54:44
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Recursive Least Square(RLS) 最小二乘算法(Least Square)解决的问题是一个多元线性拟合问题: $\{a_1,a_2,a_3,...,a_n,b\}$, 其中$a_i$为自变量, $b$为响应值. 在线系统会不断获得新的观测值$\{a_1^i,a_2^i,a_3^ ...
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2020-05-10 14:48:10
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性能观测工具可以按照系统级别和进程级别来分类，多数的工具要么基于计数器要么基于跟踪。我们把这些性能放在如下图中，包括一些常见工具作为示例 有一些工具不止适合一个象限，例如：top还有一个系统级别的视图，Dtrace也有进程级别的能力。还有一些性能工具是基于剖析（profiling）的。对系统和进程做 ...
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2020-05-08 23:02:51
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之前证明了整个回归方程,或者说梯度下降法的表达式, 现在来看看计量经济学里的回归表达式 y=ax+b, 出于对关系的不确定, 在计量经济学里,式子多了一个u作为随机干扰项 干扰项 u 我们认为是不可观测的值 我自己的理解是这样_不是很严谨的粗糙理解: y=ax+b+u,我们改写成 y-u=ax+b, ...
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2020-05-07 09:20:29
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一、说明 给定训练集train.csv，要求根据前9个小时的空气监测情况预测第10个小时的PM2.5含量。 训练集介绍： (1)、CSV文件，包含台湾丰原地区240天的气象观测资料(取每个月前20天的数据做训练集，12月X20天=240天，每月后10天数据用于测试，对学生不可见); (2)、每天的监 ...
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2020-05-01 18:27:28
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Pandas：缺失数据 Pandas在步入1.0后，对数据类型也做出了新的尝试，尤其是Nullable类型和String类型，了解这些可能在未来成为主流的新特性是必要的 一、缺失观测及其类型 1. 了解缺失信息 isna和notna方法 isna和notna方法 查看缺失值的所以在行 2. 三种缺失 ...
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2020-04-30 09:46:41
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