一、引入 最开始知道生成模型和判别模型，是在李航的统计学习方法里，当时的理解是：生成模型，就是同时考虑了X和Y的随机性，也就是说二者都是随机变量；判别模型，就是只考虑了Y的随机性，而X并不是个随机变量，即使X存在于条件中，但是并没有p(x)这种说法。当时同时也知道了，朴素贝叶斯和隐马尔可夫都是生成模 ...
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2020-03-27 00:47:38
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一、引入 M-H采样用来解决MCMC采样效率低的问题，主要是更改了MCMC中接受率的具体定义，但是这个方法不适用于高维。 二、细致平稳条件 从$\pi(i)Q_{ij}\alpha (ij)= \pi(j)Q_{ji}\alpha (ji)$出发（1）式 移项$\alpha (ij)=\alpha ...
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2020-03-26 00:58:14
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题目背景 applepi 想进行宇宙旅行。当然，applepi 知道这是有可能的，因为applepi 的特殊能力能使他观测到宇宙中的虫洞。所谓虫洞就是一个在三维之外的维度打开的快捷通道，通过虫洞能够从一个地方瞬间移动到另外一个地方。 题目描述 为了简化问题，我们建立一个一维坐标系，地球的位置为$0$ ...
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2020-03-25 23:31:06
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作者|EricLi(壮怀)阿里巴巴云原生存储负责人引言随着云原生应用对可迁移性、扩展性和动态特性的需求，对云原生存储也带来了相应的密度、速度、混合度的要求，所以对云存储基本能力之上又提出了在效率、弹性、自治、稳定、应用低耦合、GuestOS优化和安全等方面的诉求。参考《云原生存储和云存储有什么区别？》新的企业负载／智能工作负载容器化、迁云、存储方面遇到的性能、弹性、高可用、加密、隔离、可观测性及生
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2020-03-25 19:27:45
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1.2.1 赛题概况 比赛要求参赛选手根据给定的数据集，建立模型，二手汽车的交易价格。 赛题以预测二手车的交易价格为任务，数据集报名后可见并可下载，该数据来自某交易平台的二手车交易记录，总数据量超过40w，包含31列变量信息，其中15列为匿名变量。为了保证比赛的公平性，将会从中抽取15万条作为训练集 ...
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2020-03-25 09:16:08
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这一篇介绍一些描述性统计的基本情况。 数据处理是描述性统计的第一步，对于搜集的数据，首先应先排序，将其按照一定的顺序整理。操作完成后要进行分组，以被研究事物的本质属性进行分组，分组的标准要明确，不能出现数据的交叉和重叠。 一、次数分布概况 次数分布一般是初步整理好一组数据后，将同一组或同一类观测值的 ...
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2020-03-20 12:44:31
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1、Vue的生命周期 beforeCreate（创建前） 在数据观测和初始化事件还未开始 created（创建后） 完成数据观测，属性和方法的运算，初始化事件，$el属性还没有显示出来 beforeMount（载入前） 在挂载开始之前被调用，相关的render函数首次被调用。实例已完成以下的配置：编 ...
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2020-03-17 19:26:52
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在之前的学习 "2020/01/02 深度学习数学基础学习——朴素贝叶斯" 中，大概的了解了生成学习的原理，但是对算法实现的__完整流程__不够清晰，所以今天想通过对生成学习回顾，明确一下生成学习的流程框架。 学习资料： "斯坦福CS229 note2 Generative Learning alg ...
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2020-03-05 13:14:32
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绝对的干货好文章 Linux性能： http://www.brendangregg.com/linuxperf.html Linux observability tools | Linux 性能观测工具 Linux benchmarking tools | Linux 性能测评工具 Linux tu ...
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2020-02-29 22:19:30
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https://www.cnblogs.com/arkenstone/p/5496761.html KS-检验（Kolmogorov-Smirnov test） -- 检验数据是否符合某种分布 Kolmogorov-Smirnov是比较一个频率分布f(x)与理论分布g(x)或者两个观测值分布的检验方 ...
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2020-02-27 11:40:25
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