1、动态规划与分治法的相似点：都是将待求问题分解成若干个子问题，先求解出这些子问题，然后从子问题的解得到原问题的解 不同点：适合用动态规划求解的问题，经分解得到的子问题一般不是互相独立的。 2、动态规划算法通常用于求解具有某种最优性质的问题。在这类问题中可能有许多可行解，每一个解都对应一个值，希望找 ...
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2017-01-22 15:07:09
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(1)支持向量的基本形式 对于一个分类问题，如果用PLA算法，可能会有多种分类策略，如下图所示，很明显，第三个图是一个最佳的分类策略，因为在第三个图中，如果边界上的数据允许的测量误差可以更大一些。对未见示例的泛化性更强。这种方法就是支持向量机。 我们想要得到的是找到一条直线能够把样本数据正确的分开， ...
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2016-12-20 09:38:28
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0-1背包问题是： 一个背包能承受的最大容量为max_weight, 现在有n个物品， 它们的重量分别是{w1,w2,w3,......wn}, 和价值分别是{v1,v2,......vn}, 现在要求在满足背包装载的物品不超过最大容量的前提下，保证装载的物品的价值最大？ 动态规划求解过程可以这样理 ...
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2016-10-24 20:27:39
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题目大意：如何留下最多的桥使其不相交 这个题看起来很麻烦，读懂了之后其实是让你求最长上升子序列 用动态规划求解 dp[i]表示长度为i的上升子序列的第i个元素的最小值 另外,lower_bound()为二分搜索的库函数，返回不小于tmp的指针 ...
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2016-09-03 16:38:24
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题目大意：有两棵苹果树，编号为1，2，每分钟有一棵树会掉落一个苹果。一头牛在树下接苹果，每分钟只能站在一棵树下，但在树间转移的时间忽略不计。给定最大的转移次数w，问这只牛最多能接住多少苹果? 分析：这道题用动态规划求解，关键问题是状态是什么？ 不妨按时间来思考，一给定时刻i，转移次数已知为j, 则它 ...
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2016-08-31 11:43:09
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给定两个字符串，求它们最长公共子序列的长度。 例如： s = "abcd", t = "becd" 输出3("bcd") 利用动态规划求解 ...
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2016-08-20 11:19:27
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最长上升子序列问题： 给出一个由n个数组成的序列x[1..n]，找出它的最长单调上升子序列。即求最大的m和a1,a2……,am，使得a1<a2<……<am且x[a1]<x[a2]<……<x[am]。 1.动态规划求解思路分析：（O(n^2)） 经典的O(n^2)的动态规划算法，设a[i]表示序列中的 ...
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2016-07-19 20:32:58
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动态规划
动态规划算法通常用于求解具有某种最优性质的问题。在这类问题中，可能会有许多可行解。每一个解都对应于一个值，我们希望找到具有最优值的解。动态规划算法与分治法类似，其基本思想也是将待求解问题分解成若干个子问题，先求解子问题，然后从这些子问题的解得到原问题的解。与分治法不同的是，适合于用动态规划求解的问题，经分解得到子问题往往不是互相独立的。若用分治法来解这类问题，则分解得到的...
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2016-06-24 15:02:57
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一，问题描述 给定一个序列，求解它的最长 递增 子序列 的长度。比如： arr[] = {3,1,4,1,5,9,2,6,5} 的最长递增子序列长度为4。即为：1,4,5,9 二，算法分析 有两种方式来求解，一种是转化为LCS问题。即，首先对数组排序，将排序后的结果存储在辅助数组中。排序时间复杂度O ...
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2016-06-19 11:39:23
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一，问题描述 给定若干个字符，求解 这些字符能够表示的最多组合个数。比如{'a','b','c'} 一共有七种组合。(每种组合没有重复的字符 且 组合的种数与顺序无关，如 ab 和 ba 是同一种组合) a、b 、c 、ab 、ac 、bc 、abc 其实，求组合个数，可以用公式来求解:具给定 n种 ...
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2016-06-14 13:48:42
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