【转hzwer】第一问是LIS，动态规划求解，第二问和第三问用网络最大流解决。首先动态规划求出F[i]，表示以第i位为开头的最长上升序列的长度，求出最长上升序列长度K。1、把序列每位i拆成两个点和，从到连接一条容量为1的有向边。2、建立附加源S和汇T，如果序列第i位有F[i]=K，从S到连接一条容量...
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2015-11-26 12:35:25
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原文：http://www.cnblogs.com/Anker/archive/2013/05/04/3059070.html1、前言 前段时间忙着搞毕业论文，看书效率不高，导致博客一个多月没有更新了。前段时间真是有些堕落啊，混日子的感觉，很少不爽。今天开始继续看算法导论。今天继续学习动态规划和贪....
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2015-10-24 21:57:44
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Excel中线性规划求解（如下图）1. 设置目标输出单元格（蓝线线）2. 设置线性规划模型目标函数中自变量（红线线）3. 设置约束条件（黑色线）4 如果目标函数中自变量要求是非负数，则勾选绿色框。5 最后点击求解按钮求解
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2015-09-19 18:03:07
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1、动态规划的思想
动态规划即把全局问题的解分解为一个个子问题的解，一个个子问题的解存在递推关系，即上一个问题的解是下一个问题解的基础，这样直到求解出全局问题的解。
2、求一个数组中连续几个数相加的最大值；
给定一个数组,它里面全是一些数字,要找出任何连续的值中最大的和. 例: 已有数组:{31,-41,59,26,-53,58,97,-93,-23,84}
它的连续的...
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2015-07-22 22:44:09
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动态规划（Dynamic Programming, DP）为一常用算法思想，本文讲述如何利用DP解决常见的最大字段和及其变种问题。一、 最大字段和问题问题定义设数组为a[k]a[k]，1≤k≤n1 \le k \le n，最大字段和XX定义为：X=max1≤i≤j≤n{∑k=ija[k]} X=\max_{1\le i \le j \le n}\{\sum_{k=i}^j a[k]\} XX直观含义...
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2015-07-22 01:40:17
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一、动态规划算法
动态规划算法通常基于一个递推公式及一个或多个初始状态。当前问题的解将由上一次子问题的解推出。使用动态规划来解题只需要多项式复杂度，因此它比
回溯法、暴力法要快。首先，我们要找到某个状态的最优解，然后在它的帮助下，找到下一个状态的最优解。要做的是抽象出动态规划的状态和状态转移方程（递推公式）。
二、编辑距离
1、问题描述
设A和B是2个字符串。要用最少的字符操...
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2015-07-21 01:36:40
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动态规划（DP）是一种解决复杂问题特别是主问题包含重复子问题的常用算法思想。它将待求解问题分解成若干子问题，先求解子问题，然后再从子问题中得到原问题的解。不同于分治法，子问题常常不是互相独立的。
利用动态规划求解问题的有效性 依赖于问题本身具有的两个重要性质，也就是如果待解决问题具有以下两个性质，就可以考虑使用动态规划求解。
1 最优子结构：问题的最优解包含了其子问题的最优解。
2 重叠子问...
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2015-06-29 22:18:52
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动态规划算法通常用于求解具有某种最优性质的问题。在这类问题中，可能会有许多可行解。每一个解都对应于一个值，我们希望找到具有最优值的解。动态规划算法与分治法类似，其基本思想也是将待求解问题分解成若干个子问题，先求解子问题，然后从这些子问题的解得到原问题的解。与分治法不同的是，适合于用动态规划求解的问题，经分解得到子问题往往不是互相独立的。若用分治法来解这类问题，则分解得到的子问题数目太多，有些子问题...
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2015-06-19 16:54:01
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题意：
给出一个有向图，每个点有个权值；
求从起点到终点的路径中，到某地以权值购买，再到另一个地方卖出；
所获收益的最大值；
题解：
题目中不限制路径长度和经过结点次数；
再加上数据范围的提示，很容易想到缩点；
将可以互相到达的点缩成一个，显然只要考虑这个强连通分量中的最小值和最大值就可以了；
转化成DAG后可以动态规划求解；
或者单纯的维护两个数组，mi[x]表示从1到...
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2015-06-14 11:00:08
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题目链接：http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1003思路分析：该问题为最大连续子段和问题，使用动态规划求解；1)最优子结构：假设数组为A[0, 1, 2,….., n]，在所有的可能的解中，即解空间中找出所有的解，可以知道，所有的解都为以A[j](j...
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2015-05-22 23:47:43
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