系统要求进行SQL优化，对效率比较低的SQL进行优化，使其运行效率更高，其中要求对SQL中的部分in/not in修改为exists/not exists修改方法如下：in的SQL语句SELECT id, category_id, htmlfile, title, convert(varchar(2...
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2014-11-22 14:32:19
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如何能做出高效的web前端程序是我每次做前端开发都会不自觉去考虑的问题。几年前雅虎里牛逼的前端工程师们出了一本关于提升web前端性能的书籍，轰动了整个web开发技术界，让神秘的web前端优化问题成为了大街的白菜，web前端优化变成了菜鸟和大牛都能回答的简单问题，当整个业界都知道了惊天秘密的答案，.....
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2014-11-21 01:24:52
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http://blog.csdn.net/xianlingmao/article/details/7919597
在求取有约束条件的优化问题时，拉格朗日乘子法（Lagrange Multiplier) 和KKT条件是非常重要的两个求取方法，对于等式约束的优化问题，可以应用拉格朗日乘子法去求取最优值；...
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2014-11-19 10:31:14
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matlab可以用-Conjugate gradient-BFGS-L-BFGS等优化后的梯度方法来求解优化问题。当feature过多时，最小二乘计算复杂度过高（O(n**3)），此时这一些列优化版梯度下降算法就成为了解优化问题的更优选择。它们的优点为：不需要像对原始梯度下降那样手动选择学习速率α一...
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2014-11-14 22:45:17
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动态规划（Dynamic programming，DP），是研究一类最优化问题的方法，通过把原问题分解为相对简单的子问题的方式求解复杂问题。动态规划处理的也就是是多阶段决策最优化问题，这一类问题可将过程分成若干个互相联系的阶段，在每一阶段都作出决策，从而使整个过程达到最好的结果。因此各个阶段决策的选取不能任意确定，它依赖于当前面临的状态，又影响以后的发展。当各个阶段决策确定后，就组成一个决策序列，从而也就确定了整个过程的一条活动路线。...
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2014-11-13 09:25:48
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问题的发现： 菜鸟D在工作的时候发现项目的sql语句很怪，例如 ：select a.L_ZTBH, a.D_RQ, a.VC_BKDM, (select t.vc_name from tbkxx t where t.vc_code = a.vc_bkdm) v...
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2014-11-03 19:22:20
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动态规划（dynamic programming）是通过组合子问题的解而解决整个问题的。与分治法不同的是，动态规划算法对每个子子问题只求解一次，将其结果保存在一张表中。
动态规划通常应用于最优化问题。
动态规划算法的设计可以分为如下4个步骤：
描述最优解的结构；递归定义最优解的值；按自底向上的方式计算最优解的值；由计算结果构造一个最优解。
第1~3步构成问题的动态规...
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编程语言 时间：
2014-11-01 13:33:27
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这几天在看《统计学习方法》这本书，发现 梯度下降法在 感知机 等机器学习算法中有很重要的应用，所以就特别查了些资料。 一.介绍 梯度下降法（gradient descent）是求解无约束最优化问题的一种常用方法，有实现简单的优点。梯度下降法是迭代算法，每一步需要求解目标函数的梯度向量。二.应用...
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2014-10-30 20:54:29
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贪心方法并未考虑整体最优解， 它所做出的选择只是在某种意义上的局部最优选择，不一定能够得到整体最优解。 但是， 有相当一部分问题， 使用贪心方法能够得到整体最优解。
1、装载问题
（1）问题描述
（2）算法描述
2、背包问题
（1）问题描述
（2）背包问题的贪心算法
贪心方法主要用于处理优化问题。 每个优化问题都是由目标函数和约束条件组成。 满足约...
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编程语言 时间：
2014-10-29 13:07:11
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由于在看paper中经常会看到generalized eigenvalues、eigenvalues problem等字眼，今晚终于开始认真地重新看了一下线性代数中这部分内容。下面是在学习过程中找出来的资料：广义特征值问题的特征值，用以解决最优化问题，如 Ax=lamb*Bx：http://wenk...
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2014-10-25 00:48:18
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