贪心算法的设计思想 贪心算法在解决这个问题的策略上目光短浅，仅仅依据当前已有的信息就做出选择，并且一旦做出了选择，无论将来有什么结果，这个选择都不会改变。换言之，贪心法并非从总体最优考虑，它所做出的选择仅仅是在某种意义上的局部最优。贪心算法对于大部分的优化问题都能产生最优解，但不能总获得总体最...
分类：
其他好文 时间：
2014-08-28 19:41:15
阅读次数：
226
用的是一个http协议今天用的是fread 读取网络上传回来的文件流信息,但是发现一直很慢很慢我通过网络直接访问的话速度也没有那么慢的,基本是等了4-5分钟才能把数据完全下载下来,差点崩溃了不管用的是post还是get解决测试一下 public function request() { echo ....
分类：
Web程序 时间：
2014-08-18 15:53:02
阅读次数：
375
概述：
动态规划是通过组合子问题的解而解决整个问题的。
动态规划适用于子问题不是独立的情况，也就是各子问题的包含公共的子子问题。
动态规划对每个子问题只求解一次，将其结果保存在一张表中。
动态规划通常用于最优化问题。
动态规划的设计步骤：a.描述最优解的结构b.递归定义最优解的值c.按自底向上的方式计算最优觖的值d.由计算出的结构构造一个最优解
15.1钢条切割...
分类：
其他好文 时间：
2014-08-18 14:34:02
阅读次数：
367
一、概念：与贪婪法一样，这种方法也是用来为组合优化问题设计求解算法的，所不同的是它在问题的整个可能解空间搜索，所设计出来的算法虽然时间复杂度比贪婪算法高，但它的优点是与穷举法类似，都能保证求出问题的最佳解，而且这种方法不是盲目的穷举搜索，而是在搜索中通过界限，可以中途停止对某些不可能得到的最优解.....
分类：
其他好文 时间：
2014-08-18 14:28:42
阅读次数：
247
分支界定法是求解整数线性规划最优解的经典方法。定义： 对有约束条件的最优化问题（其可行解为有限数）的所有可行解空间恰当地进行系统搜索，这就是分支与界定的内容。通常把全部解空间反复地分割为越来越小的子集，称为分枝；并对每个子集内的解集计算一个目标下界（对于最小值问题），这称为定界。在每次分枝后，若某....
分类：
其他好文 时间：
2014-08-17 16:46:32
阅读次数：
433
CSDN的博主poson在他的博文《机器学习的最优化问题》中指出“机器学习中的大多数问题可以归结为最优化问题”。我对机器学习的各种方法了解得不够全面，本文试图从凸优化的角度说起，简单介绍其基本理论和在机器学习算法中的应用。 1.动机和目的 人在面临选择的时候重视希望自己能够做出“最好”的选择，如果把...
分类：
其他好文 时间：
2014-08-16 21:03:31
阅读次数：
192
思路:给定一系列时刻表，求能满足各个时刻的最小火车数量。打眼一看， 把此题归入到最大流，仔细一想不符合流网络的规律，换思路。由于是一个最优化问题，自然想到动态规划和贪心。最后确定贪心。从最早出发的火车切入，到目的地后便可以选择下一次满足的时刻表，贪心思想找最近的一个时刻表（关于贪心的证明可以参看《图...
分类：
其他好文 时间：
2014-08-14 16:17:18
阅读次数：
222
一、基本概念
动态规划过程是：每次决策依赖于当前状态，又随即引起状态的转移。一个决策序列就是在变化的状态中产生出来的，所以，这种多阶段最优化决策解决问题的过程就称为动态规划。
动态规划是运筹学中用于求解决策过程中的最优化数学方法。当然，我们在这里关注的是作为一种算法设计技术，作为一种使用多阶段决策过程最优的通用方法。它是应用数学中用于解决某类最优化问题的重要工具。
如果问题是由交叠的子问题所...
分类：
其他好文 时间：
2014-08-13 03:36:25
阅读次数：
385
贪心算法 贪心算法，也称贪婪算法的基本思想是逐步获取最优解。 贪心算法在求解最优化问题时，从初始阶段开始，每一个阶段总是做一个使局部最优的贪心选择，不断将问题转化为规模更小的子问题。 也就是说，贪心算法并不从整体最优考虑，它所作出的选择只是在某种意义...
分类：
其他好文 时间：
2014-08-10 15:40:40
阅读次数：
189
