码迷,mamicode.com
首页 >  
搜索关键字:误差    ( 2028个结果
【MATLAB深度学习】单层神经网络
单层神经网络 在神经网络中,当隐藏节点具有线性激活函数时,隐含层将无效化。监督学习的训练,正是一个修正模型以减少模型输出与标准输出之间的误差的过程。神经网络以权重形式存储信息。 根据给定信息修改权重的系统方法被称为学习规则。 1.delta规则 也被称为Adaline规则或者Widrow-Hoff规 ...
分类:其他好文   时间:2018-09-08 19:57:34    阅读次数:266
混淆矩阵(Confusion matrix)的原理及使用(scikit-learn 和 tensorflow)
原理 在机器学习中, 混淆矩阵是一个误差矩阵, 常用来可视化地评估监督学习算法的性能. 混淆矩阵大小为 num_classes x num_classes 的方阵, 其中 num_classes 表示类的数量. 这个矩阵的每一行表示真实类中的实例, 而每一列表示预测类中的实例 (Tensorflow ...
分类:其他好文   时间:2018-09-08 15:35:33    阅读次数:820
最小二乘法实现的线性回归误差逆向传递的简单演示
运行以上代码,可以实现拟合随机生成的数据,拟合过后的线为红色,拟合前的为绿色,拟合过程中的线为黑色。为了便于理解,有些参数我使用了中文,Python3默认编码UTF8 ...
分类:其他好文   时间:2018-09-07 20:15:05    阅读次数:168
Thinkbayes_Chapter6
第六章——决策分析 问题 假设有一个比赛,两名参赛选手A、B需各自猜测一组展品的总价格,比赛规则如下: 1. 选手报价必须低于商品价格,或者视为失败 2. 猜测价格越接近商品实际价格的选手获胜,并且可获得报价商品 3. 如果获胜者报价误差低于250美元,那么可以额外获得对手的报价商品 以贝叶斯思维思 ...
分类:其他好文   时间:2018-09-06 19:46:23    阅读次数:138
redis学习3--redis功能 发布订阅,HyperLogLog,GEO,Lua等等
1 HyperLogLog HyperLogLog是一种字符串类型的数据结构,一种利用极小的内存完成大量独立用户数据统计,但是存在误差(官方0数字.81%)。 2 发布与订阅 redis 不能做消息队列堆积,就是说最新的订阅者无法收到订阅前的消息 消息队列与发布订阅,消息队列是多个客户端抢消息,发布 ...
分类:其他好文   时间:2018-09-06 02:27:51    阅读次数:146
数值计算中的上溢和下溢
利用计算机实现数值计算,指的通常是利用迭代过程更新解来解决数学问题,而不是通过解析过程推到数学公式求解。常见得数值计算主要包括优化问题求解和解线性方程组。 上溢和下溢 通常实数在计算机内不能精确保存,利用计算机保存实数时,几乎总会引入一些近似误差。在许多情况下,这仅仅是舍入误差,舍入误差会导致一些问... ...
分类:其他好文   时间:2018-09-05 17:50:07    阅读次数:259
模型评估与模型选择
原文链接:https://www.mlpod.com/mlbase/66.html 1. 训练误差与测试误差 当损失函数给定时,基于损失函数的模型训练误差和魔性的测试误差就自然成为学习方法评估的标准。注意,统计学习方法具体采用的损失函数未必是评估时所使用的损失函数。 2. 过拟合与模型选择 当假设空 ...
分类:其他好文   时间:2018-09-02 02:08:11    阅读次数:367
机器学习(七) PCA与梯度上升法 (下)
五、高维数据映射为低维数据 换一个坐标轴。在新的坐标轴里面表示原来高维的数据。 低维 反向 映射为高维数据 PCA.py 六、scikit-learn 中的 PCA 七、试手MNIST数据集 通过单幅图像数据的高维化,将单幅图像转化为高维空间中的数据集合,对其进行非线性降维,寻求其高维数据流形本征结 ...
分类:其他好文   时间:2018-08-30 22:43:09    阅读次数:254
iOS:解决UITextView自适应高度粘贴大量文字导致显示不全的问题
一、描述 在UITextView输入框中粘贴大量的文字时,UITextView内容自适应高度计算出现误差,导致整块文字上移消失。 二、方案 在UITextView文字改变的监听中添加如下方法即可。 ...
分类:移动开发   时间:2018-08-30 15:45:52    阅读次数:1091
10种经典统计方法总结
判别模型 误分点到超平面的距离 对偶解法(Gram矩阵) 多类分类, 回归 特征空间, 样本点 判别模型 三要素: 1、距离度量:曼哈顿和欧氏距离 2、k值选取:(估计误差和近似误差),交叉验证求最优 3、分类决策:多数表决 kd树(构造和搜索,适用于训练实例远大于空间维数) 特征与类别的联合概率 ...
分类:其他好文   时间:2018-08-29 19:57:48    阅读次数:203
2028条   上一页 1 ... 68 69 70 71 72 ... 203 下一页
© 2014 mamicode.com 版权所有  联系我们:gaon5@hotmail.com
迷上了代码!