原文:Win8 Metro(C#)数字图像处理--2.52图像K均值聚类 ?? [函数名称] 图像KMeans聚类KMeansCluster(WriteableBitmapsrc,intk) /// /// KMeans Cluster process. ... ...
参考资料： 【1】Spark Mlib 机器学习实践 【2】机器学习 【3】深入浅出K-means算法 http://www.csdn.net/article/2012-07-03/2807073-k-means 一、概念 K-means聚类是在无监督的情况下，将样本数据进行聚类。以2均值聚类的算法 ...
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2018-03-06 23:26:31
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今天又一直赖床，本来说八点多起床，结果一直躺躺到11点，这种习惯真的要改改了。 下午继续看了会shell脚本，然后开会。张师兄分配了一个任务给我，是对SDN网络返回的延迟时间进行分类的问题，下来我找了相关的资料，初步决定先采用K-Means聚类算法和贝叶斯分类算法。看了一篇关于K-Means算法的博 ...
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2018-03-05 23:38:48
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来源网址：http://blog.csdn.net/w352986331qq/article/details/78639233 缺失值处理方法综述 缺失值是指粗糙数据中由于缺少信息而造成的数据的聚类、分组、删失或截断。它指的是现有数据集中某个或某些属性的值是不完全的。缺失值的产生的原因多种多样，主要 ...
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2018-03-02 14:56:01
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1 场景解析: a.数据探查(数据量的大小,数据缺失或乱码,ETL 操作,字段类型,是否含有目标队列) b.场景抽象(是通过已有的数据，挖掘出可以应用的业务场景。机器学习主要用来解决的场景包括二分类、多分类、聚类和回归) c.算法选择(是确定算法范围、多算法尝试和多视角分析寻找最适合自身业务的算法) ...
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2018-03-01 11:46:31
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各位读者新春快乐狗年大吉！ 我借此佳节讲几句话，技术兄弟姐妹请听一听。 ...
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2018-02-25 01:12:11
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Random Forest是加州大学伯克利分校的Breiman Leo和Adele Cutler于2001年发表的论文中提到的新的机器学习算法，可以用来做分类，聚类，回归，和生存分析，这里只简单介绍该算法在分类上的应用。 Random Forest（随机森林）算法是通过训练多个决策树，生成模型，然后 ...
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2018-02-24 17:56:08
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第 1 章: 基础知识第 2 章: K近邻算法第 3 章: 决策树算法第 4 章: 朴素贝叶斯第 5 章: 逻辑斯蒂回归第 6 章: 支持向量机第 7 章: 集成方法第 8 章: 回归第 9 章: 树回归第 10 章: KMeans聚类第 11 章: Apriori算法与关联分析第 12 章: FP ...
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2018-02-23 11:00:38
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preface:在走着走着的道路上。总会有些想法或者总结的念头，便想要记录下来。以备不时之需。ps:卤主搞自然语言处理相关，仅这块有些想法。 一、学好理论基础 卤主等有想法再些。 二、从数据入手，分析数据，看准须要实现的目标 不管科研还是工作。大同小异：做东西。在掌握基本方法(SVM, HMM, C ...
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2018-02-22 19:30:37
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Python在机器学习方面一个非常强力的模块－－－scikit-learn模块,它作为数据挖掘和数据分析方面的一个简单而有效的工具，主要包括６大功能：分类(Classification),回归(Regression),聚类(Clustering),降维(Dimensionality Reductio ...
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2018-02-20 14:44:16
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