1 回顾1.1 监督学习定义：给定正确答案的机器学习算法分类：（1）回归算法：预测连续值的输出，如房价的预测（2）分类算法：离散值的输出，如判断患病是否为某种癌症1.2 非监督学习定义：不给定数据的信息的情况下，分析数据之间的关系。聚类算法：将数据集中属性相似的数据点划分为一类。2 单变量线性回归算 ...
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2018-02-18 21:30:24
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无监督学习 1、简介 无监督学习 是一种对不含标记的数据建立模型的机器学习范式。最常见的无监督学习方法是 聚类 ,就是讲无标记的数据分成几种集群，这些集群通常是根据某种相似度指标进行的，如欧氏距离（Euclidean distance),常用领域有：数据挖掘、医学影像、股票市场分析、计算机视觉、市场 ...
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2018-02-14 10:35:37
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1 无监督学习：在不知道数据点的含义的情况下，从一个数据集中找出数据点的结构关系。 2 聚类算法：相同属性的数据点会集中分布，聚集在一起，聚类算法将数据集分成不同的聚类。也就是说，机器不知道这些数据点具体是什么属性，到底是干什么的，但是可以将具有相同属性的数据点归为一类。 3 无监督学习的应用： 大 ...
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2018-02-13 17:57:47
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机器学习概念理解与基本知识 1、机器学习是什么 在数据上通过算法总结出规律模式，应用在新数据上做预测。 2、机器学习基本概念 2.1、不同类型的问题 监督学习：分类问题（选择）、回归问题（计算） 无监督学习：聚类问题（抱团）、关联规则 强化学习：从环境行为到映射的学习 2.2、机器学习工业应用方向 ...
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2018-02-11 14:41:25
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下载地址：网盘下载 内容简介 · · · · · · 《python计算机视觉编程》是计算机视觉编程的权威实践指南，依赖python语言讲解了基础理论与算法，并通过大量示例细致分析了对象识别、基于内容的图像搜索、光学字符识别、光流法、跟踪、三维重建、立体成像、增强现实、姿态估计、全景创建、图像分割、 ...
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2018-02-06 23:06:59
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YDB视图表全库资源汇聚搜索高效解决方案业务有成百上千张表，每张表有上百个列。想要根据关键字搜索含有该关键字的记录怎么办？每张表都写一个sql么？每个列都要拼到where条件里去搜索么？no其实对于资源汇聚类型的搜索可以一条sql就搞定，又兼容原先的表结构，业务其他部分依然可以单表查询。是不是有这样一种场景，每张表的数据量都不多,但是你的表特别多，几十张甚至几百张表。如果每个表都创建一个物理表，那
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2018-02-05 14:33:46
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1.C4.5算法 2. k 均值聚类算法 3.支持向量机 4. Apriori 关联算法 5.EM 最大期望算法 Expectation Maximization 6、PageRank 算法 7、AdaBoost 迭代算法 8、kNN 算法 9、朴素贝叶斯算法 10、CART 分类算法。 1.C4. ...
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2018-02-05 10:40:41
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ng机器学习视频笔记（十一） ——K-均值算法理论 （转载请附上本文链接——linhxx） 一、概述 K均值（K-Means）算法，是一种无监督学习（Unsupervised learning）算法，其核心是聚类（Clustering），即把一组输入，通过K均值算法进行分类，输出分类结果。 由于K均 ...
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2018-02-04 12:49:50
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# -*- coding: utf-8 -*-from sklearn.cluster import KMeansfrom sklearn.externals import joblibimport numpy ,time,pdbimport matplotlib.pyplot as pltfrom ...
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2018-01-26 00:33:27
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