网上教程太啰嗦,本人最讨厌一大堆没用的废话,直接上,就是干! 网络爬虫?非监督学习? 只有两步,只有两个步骤? Are you kidding me? Are you ok? 来吧,follow me, come on! 第一步:首先,我们从网上获取图片自动下载到自己电脑的文件内,如从网址,下载到F ...
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编程语言 时间:
2018-01-08 20:14:13
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199
from numpy import * class cluster_node: def __init__(self,vec,left=None,right=None,distance=0.0,id=None,count=1): self.left=left self.right=right self... ...
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编程语言 时间:
2018-01-08 19:41:10
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246
1..DDS和IDDS的组成。 DSS决策支持系统:决策支持系统基本结构主要由四个部分组成,即数据部分、模型部分、推理部分和人机交互部分: 数据部分是一个数据库系统; 模型部分包括模型库(MB)及其管理系统(MBMS); 推理部分由知识库(KB)、知识库管理系统(KBMS)和推理机组成; 人机交互部 ...
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2018-01-06 18:58:36
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算法分类一: 有监督学习 无监督学习 半监督学习 算法分类二 分类与回归 聚类 标注 算法分类三 生成模型 (属于某类的概率) 识别模型 (直接告诉属于某类) ...
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编程语言 时间:
2018-01-06 11:59:02
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153
昨天: (1)找到了一个Spyder,运行出了网上的一段代码。 (2)收到了老师的数据,目前的方向是CNN和hierarchical clustering(层次聚类) (3)在网上的视频看到了代码,应该看看并尝试运行。 今天: (1)运行:左边 Tensorflow(现已支持Windows) (2) ...
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2018-01-06 00:33:52
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172
1.DDS和IDDS的组成。 DSS决策支持系统:决策支持系统基本结构主要由四个部分组成,即数据部分、模型部分、推理部分和人机交互部分: 数据部分是一个数据库系统; 模型部分包括模型库(MB)及其管理系统(MBMS); 推理部分由知识库(KB)、知识库管理系统(KBMS)和推理机组成; 人机交互部分 ...
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2018-01-05 22:01:22
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阅读教材,思考并回答以下问题: 1.DDS和IDDS的组成。 DDS(决策支持系统)由决策支持系统的系统结构,人机对话子系统,数据库子系统,模型库子系统,方法库子系统组成 IDDS(智能决策支持系统)由只能人机接口,问题处理系统,知识库子系统与推理机组成 2.电子商务系统的结构。 电子商务整体结构分 ...
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2018-01-02 11:41:25
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机器学习实战一(kNN) 跟着老师做一个项目,关于行车记录仪识别前方车辆,并判断车距,不太好做。本来是用OpenCV,做着做着,突然发现需要补习一下机器学习的内容。 这本书买了很久了,当时还是看了很多人推荐,不过到现在才想起翻出来看。第二章kNN的例子刚跟着做完,书里讲的很清楚,代码条理分明,只不过 ...
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2018-01-01 18:23:04
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目录 基本信息 工作原理 算法优缺点 算法实现 基本信息 K-means算法是很典型的基于距离的聚类算法,采用距离作为相似性的评价指标,即认为两个对象的距离越近,其相似度就越大。该算法认为簇是由距离靠近的对象组成的,因此把得到紧凑且独立的簇作为最终目标。 工作原理 从n个数据对象任意选择 k 个对象 ...
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编程语言 时间:
2017-12-29 12:08:04
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python Kmeans聚类之后如何给数据贴上聚类的标签?<!-- /react-text --> 用了二分Kmeans 来聚类 质心和聚类的簇都得到了,不知道如何给每一条数据贴上具体的标签? 这个链接下的代码,可以作为参考: http://blog.csdn.net/fzch_strugglin ...
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编程语言 时间:
2017-12-27 20:29:14
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188