目录：1.关联分析2. Apriori 原理3. 使用 Apriori 算法来发现频繁集4.从频繁集中挖掘关联规则5. 总结1.关联分析 返回目录关联分析是一种在大规模数据集中寻找有趣关系的任务。这种关系表现为两种形式：1.频繁项集(frequency item sets)：经常同时出现的一些元素的...
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2015-11-28 21:38:47
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原文：http://www.zhihu.com/question/27068705机器学习中的Bias(偏差)，Error(误差)，和Variance(方差)有什么区别和联系？修改最近在学习机器学习，在学到交叉验证的时候，有一块内容特别的让我困惑，Error可以理解为在测试数据上跑出来的不准确率 ，...
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2015-11-28 13:34:35
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原文：http://www.zhihu.com/question/2070082927 个回答46赞同反对，不会显示你的姓名ALAN Huang，什么都会一点点欣然、王志、马克等人赞同Orangeprince的回答非常学院派，也非常系统。 过拟合表现在训练数据上的误差非常小，而在测试数据上误差反而增...
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2015-11-28 13:25:47
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关于数据挖掘方面的研究，我原来也走过一些弯路。其实从数据挖掘的起源可以发现，它并不是一门崭新的科学，而是综合了统计分析、机器学习、人工智能、数据库等诸多方面的研究成果而成，同时与专家系统、知识管理等研究方向不同的是，数据挖掘更侧重于应用的层面。 因此来说，数据挖掘融合了相当多的内容，试图全面了解所有...
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2015-11-28 10:28:33
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1、机器学习概论。 2、线性回归与Logistic。案例：电子商务业绩预测 3、岭回归，Lasso，变量选择技术。从一团乱麻中识别有用维度的技巧 4、降维技术。案例：业绩综合指标设计 5、线性分类器，Knn算法，朴素贝叶斯分类器，文本挖掘，案例：智能判断垃圾短信，通过文本挖掘给用户加标签，评论自动分...
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2015-11-26 01:23:58
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一.Noise and Probabilistic Target
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2015-11-25 16:40:14
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机器学习实战 http://www.cnblogs.com/qwertWZ/p/4582096.html机器学习实战笔记：http://blog.csdn.net/Lu597203933/article/details/37969799#第一个kNN分类器 inX-测试数据 dataSet-样本数....
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2015-11-25 16:37:29
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大数据未来几年发展的重点方向，大数据战略已经在十八届五中全会上作为重点战略方向，中国在大数据方面才刚刚起步，但是在美国已经产生了上千亿的市场价值。举个例子，美国通用公司是一个生产飞机发动机的一个公司，这家公司在飞机发动机的每一个零部件上都安装了传感器，这些传感器在飞机发动机运作的同时不断的把发动机状...
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2015-11-25 10:11:34
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程序员要站在巨人的肩膀上，C++拥有丰富的开源库，这里包括：标准库、Web应用框架、人工智能、数据库、图片处理、机器学习、日志、代码分析等。标准库C++ Standard Library：是一系列类和函数的集合，使用核心语言编写，也是C++ISO自身标准的一部分。Standard Template ...
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2015-11-25 08:40:24
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一.Definition of VC Dimension
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2015-11-24 22:01:54
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