一、对动态规划的理解： 基本思想是将待求解问题分解成若干个子问题，先求解子问题，再结合这些子问题的解得到原问题的解。1.找出最优解的性质，并刻画其结构特征；2.递归地定义最优值3.以自底向上的方式计算最优值；4.根据计算最优值时得到的信息，构造最优解。 二、递归方程： 1、租用游艇问题: dp[1] ...
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2019-11-03 23:27:35
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题目： 在一个由 0 和 1 组成的二维矩阵内，找到只包含 1 的最大正方形，并返回其面积。 示例: 输入: 1 0 1 0 01 0 1 1 11 1 1 1 11 0 0 1 0 输出: 4 思路： 动态规划，时间复杂度为O(n^2)dp[i][j]表示以点(i, j)为右下角的正方形的最大边长 ...
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2019-11-03 21:48:41
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动态规划算法的理解： 就是把一个大问题变成很多个小问题，并通过求出小问题的最优解，利用他们的关系逐一求出其他问题的最优解。 动态规划应用于子问题重叠的情况： 第一题的核心代码： dp数组即为“以a[i]为结”的“最长子序列”的长度 第二题的核心代码： dp数组即为从i到j出租站的最少租金 在结对编程 ...
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2019-11-03 19:52:15
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一、对动态规划算法的理解 动态规划算法与分治法很相似，相同之处是将原问题分解为若干个子问题，再根据子问题求得原问题的解。不同之处是动态规划的子问题之间不是相互独立的，经常是有重叠的。所以为了避免重复计算，可以制作一个表来记录已经解决的子问题，当再次遇到子问题时，查表即可得到答案。该算法通常用于求解具 ...
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2019-11-03 18:03:05
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一、动态规划 动态规划的实质是分治法和解决冗余。所以，动态规划就是将原问题分解成规模更小的子问题，且原问题的最优解与子问题的最优解相关。动态规划将问题实例分解为更小的/相似的子问题，并存储子问题的解，使得每个子问题只求解一次，最终获得原问题的答案，以解决最优化问题。 二、编程 1、单调递增最长子序列 ...
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2019-11-03 15:05:01
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题目： "P5124 [USACO18DEC]Teamwork" 解析： 动态规划，设$f[i]$表示到第$i$位的最大值，我们枚举i之前的j个位置$(j using namespace std; const int N = 1e6 + 10; int n, m, num; int a[N], f[ ...
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2019-11-03 10:24:50
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一.特性： (1)最优子结构性质。即问题的最优解所包含的子问题的解也是最优的。 (2)子问题重叠性质。在用递归算法自顶向下对问题进行求解时，每次产生的子问题并不总是新问题， 有些子问题会被重复计算多次，利用子问题的重叠性质，对于每个子问题只计算一次，然后将结果保存 起来，下次需要重新计算已经计算过的 ...
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2019-11-02 18:02:56
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http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1078 FatMouse and Cheese Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)Tot ...
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2019-11-01 22:23:38
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10月18日笔试 一共三道算法题，都在剑指offer上有类似的题，一点小缺陷是约瑟夫问题递推公式当时没有想起来，只能用暴力解的。 1.一道排序 2.约瑟夫问题 3.动态规划上楼梯 10月29日现场面试 先花了半个小时针对简历上的东西进行提问，又用了半个小时做手撕4道算法题。 1.项目相关，djang ...
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2019-11-01 20:04:34
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