前面写了一些算法题,但是写到后面,发现不怎么系统起来,所以从这一篇开始,我们先着重介绍一下动态规划算法! 我们以题目开门见山. 给定一个整数数组 nums ，找到一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。 示例: 解法一：动态规划思想 思路 首先对数组进行遍历，当前最大连续 ...
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2019-11-05 00:42:26
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题目链接： "HDU 1028" Problem Description "Well, it seems the first problem is too easy. I will let you know how foolish you are later." feng5166 says. "Th ...
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2019-11-04 22:01:06
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与前两篇博客，最长回文子序列有点像 都是先求出长度为1，长度为2，长度为3.。。长度为n的子串是否为回文 然后动态规划 if(j + 1 < i + j - 1 && !dp[j+1][i+j-1]){ 这一句是如果有些是偶数的话 比如“bb”子串，要判断一下 程序 ...
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2019-11-04 19:57:34
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一、基本思想 与分治法相似，基本思想，将求解问题分解成若干个子问题，先求解子问题，然后从这些子问题的解得到原问题的解。 但是它们也有很大的不同之处，即适用于用动态规划法求解的问题，经分解得到的子问题往往不是互相独立的。 二、设计步骤 动态规划法适用于最优化问题，通常可按以下4个步骤设计： 1）找出最 ...
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2019-11-04 13:11:10
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分析： 考虑初级的 dpO(N^3^) code： c++ for(ri K=1;K=1;j ) if(sum[i] sum[j] define ll long long using namespace std; const int maxn=1e5+10; int t,n,wi,q[maxn]; ...
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2019-11-04 11:42:52
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原题（Medium）： 在一个由 0 和 1 组成的二维矩阵内，找到只包含 1 的最大正方形，并返回其面积。 思路：动态规划 如果某一个点 [i][j] 的值为1，我们不妨可以假设它是一个正方形的右下角，且另起一个数组dp，记录该点所在的正方形的边长，即使有可能它周围点都是0，但它自己本身也是一个边 ...
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2019-11-04 11:38:58
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动态规划 —— 经分解得到的子问题往往不是互相独立的 一、基本思想：保存已解决的子问题的答案，在需要时再找出已求得的答案，这样可以避免大量的重复计算，从而得到多项式时间算法。为了达到此目的，可以用一个表来记录所有已解 决的子问题的答案，不管该子问题以后是否被用到，只要它被计算过就将其结果填入表中。 ...
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2019-11-04 00:14:35
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一、对动态规划的理解 基本思想： 把所要求解的问题划分为许多个子问题，但子问题之间是有联系的，然后求出子问题的最优解就是原问题的最优解了。与分治法不同的就是其子问题并非独立，是要求得每次子问题最后得出最优解。 具体步骤： 1、划分子问题，确定子问题边界，将问题求解转变成多步判断的过程； 2、定义优化 ...
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2019-11-04 00:09:12
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一、你对动态规划算法的理解： 1、动态规划算法比较难，不过只要多点找题目练习，理解每个题目的基本思想，这类题目还是很容易突破的； 2、可以先找到题目中变量的对应关系，并列出递归方程，思考临界值的问题，并用草稿纸自己走一遍程序，发现递归算法的漏洞，也可以用循环方程解决； 3、除了运用草稿纸，也可以总结 ...
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2019-11-04 00:05:42
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动态规划 3.1、矩阵连乘问题 标准算法： 1 void matrixMultiply（int **a,int **b,int **c,int ra,int ca, int rb,int cb）{ 2 if(ca !=rb) 3 error("矩阵不可乘")； 4 for(int i=0;i<ra; ...
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2019-11-03 23:56:31
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