动态规划基本思想： 将待求解的问题分解为若干个子问题（阶段），按顺序求解子问题，前一子问题的解，为后一子问题的求解提供了有用的信息。在求解任一子问题时，列出各种可能的局部解，通过决策保留那些有可能达到最优的局部解，丢弃其他局部解。依次解决各子问题，最后一个子问题就是初始问题的解。 由于动态规划解决的 ...
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2019-11-01 16:13:10
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动态规划 本人对动态规划的理解：我认为动态规划其实就是搜索的一种，但更加优美，速度更高。递归的方式就是老师说的备忘录，其实就是记忆化深搜，但本质上就是通过状态转移进行递推，所以能通过迭代的方式求解，当前问题的最优解依赖于子问题的最优解，于是当最小子问题初始化出答案后就可以一步一步往当前问题递推。妙啊 ...
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2019-11-01 12:47:10
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0-1背包 Description 给定n(n<=100)种物品和一个背包。物品i的重量是wi，价值为vi，背包的容量为C(C<=1000)。问:应如何选择装入背包中的物品，使得装入背包中物品的总价值最大? 在选择装入背包的物品时，对每种物品i只有两个选择：装入或不装入。不能将物品i装入多次，也不能 ...
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2019-10-31 13:49:13
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问题描述 0 1背包问题:给定$n$种物品和一背包。物品i的重量是$w_i$,其价值为$v_i$,背包的容量为$C$。问:应该如何选择装入背包的物品，使得装人背包中物品的总价值最大? 在选择装人背包的物品时,对每种物品$i$只有两种选择,即装人背包或不装入背包。不能将物品$i$装入背包多次,也不能只 ...
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2019-10-31 09:14:16
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树形$dp$摸瞎历程 前言： + 什么是树形$dp$? 简而言之，树形dp，就是在树形结构上的动态规划，由于树形结构具有一定的特点，可以描述比较复杂的关系，再加上树的递归定义，是一种非常合适动规的框架，属于动规中很特殊的一种类型。 + 如何实现树形$dp$? 树形dp的状态表示中，第一位通常是节点编 ...
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2019-10-30 22:52:22
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一、问题描述 给定n个数字矩阵A1，A2，…，An，其中Ai与Ai+1是可乘的，设Ai是pi 1 pi矩阵, i=1,2,…,n。求矩阵连乘A1A2...An的加括号方法，使得所用的乘次数最少。 例子 三个矩阵连乘，可以有(A1A2)A3和A1(A2A3)两种方法求积 ，乘法次数分别为： p0p1p ...
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2019-10-29 11:21:54
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https://www.luogu.org/problem/P2868 分析： 明显的01分数规划 求最优比率环 用dfs版的spfa找负环 二分就好 code by wzxbeliever： c++ include include include include include define N ...
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2019-10-29 09:24:07
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#include <iostream> #include <vector> #include <algorithm> using namespace std; /*** * 分析:< 最优化问题 >此题用动态规划去写 * 1、第一步确定状态 >直接用它自己本身去写A[n][c] * 表示从第n层的第... ...
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2019-10-28 01:24:29
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这是提高组得一道动态规划题，也是学习y氏思考法的第一道题。 题意为给定一个矩阵，里面存有一些数，你从左上角开始走到右下角，另一个人从右下角开始走到左上角，使得两个人取数之和最大，当然一个数只可以取走一次并且行走规则与采花生一样。开始之前我们把问题进行一下转化，把右下角的人拿到左上角来，也让其往下走。 ...
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2019-10-28 01:01:53
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之前在其他博客看到了，但是算法的关键部分完全看不懂为什么要这么做，直到最近上算法课，才终于知道到底怎么来的。 问题描述： 给出一个数组，求其最大连续子数组和 例：数组{1,2,3,4,-5,10,-1,-1}的最大连续子数组和是子数组{1,2,3,4,-5,10}的和15 算法过程： 这个算法能从零 ...
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2019-10-28 00:26:03
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