实践报告任选一题进行分析。内容包括： 用动态规划的方式算出自底向上的递归方程式： a[i][j] =b[i][j] ( i = n-1) a[i][j] = max( a[i+1][j+1] + b[i][j]，a[i+1][j] + b[i][j]) ( i < n-1) 时间复杂度： for(i ...
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2019-10-20 20:18:25
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实践题目 数字三角形 问题描述 给定一个由 n行数字组成的数字三角形如下图所示。试设计一个算法，计算出从三角形 的顶至底的一条路径(每一步可沿左斜线向下或右斜线向下)，使该路径经过的数字总和最大。 算法描述 用动态规划的方式算出自底向上的递归方程式： sum[i][j] =arr[i][j] , i ...
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2019-10-20 18:10:46
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作者使用Python和图画来解释算法，找了好久才找到PDF版本，末尾附百度云链接~ 作者〔美〕Aditya Bhargava 译者袁国忠 类别 出版 / 非虚构 出版社人民邮电出版社 / 2017-03 提供方图灵社区 字数约 72,000 字 ISBN9787115447630 作品简介 作品简介 ...
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2019-10-20 16:14:45
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第一题： 题目描述： 算法描述： 很显然这道题我们要用动态规划来做。我们需要动态的求出每个往下走能的得到的最大的和。 我们用一个dp【】数组来记录每个位置上能取到的最大的和，数组a【】为这个位置上本身的值。 很显然，从顶点开始（设顶点为1）我们比较与它相连的两个点（设为2，3）的dp【2】，dp【3 ...
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2019-10-20 14:33:43
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算法第三章上机实践报告 一、 实践题目 7-2 最大子段和 (40 分) 给定n个整数（可能为负数）组成的序列a[1],a[2],a[3],…,a[n]，求该序列如a[i]+a[i+1]+…+a[j]的子段和的最大值。当所给的整数均为负数时，定义子段和为0。 要求算法的时间复杂度为O(n)。 输入格 ...
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2019-10-20 11:25:49
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周二 (10.16) TEST A Max Sum HDU 1003 解题思路 动态规划 由于 要求 求出最大子区间和 并且 输出区间 起点/终点; 分析: 所以存在 几种情况 1. 都是负数/0 2. 多段 正数 负数相间分布 类似于 + + +++ 2.1 前一段正数和 后一段负数 相加 得数为 ...
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2019-10-19 21:08:51
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两个字符串，比较后返回T or F，题目很像10 Regular Expression Matching。一样使用动态规划只是在状态转移的时候有点tricky。 1、建立dp矩阵：dp[i][j]: if s[0:i] matches p[0:j], 注意字符串s[0:i]不包括s[i]，所以dp矩 ...
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2019-10-19 13:24:52
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[TOC] 摘要 本blog通过”斐波那契数列求值“这个经典问题，分析并说明“从单一递归到记忆搜索”这个思想过程。本blog是整个动态规划学习的一部分。（记忆搜索是动态规划的递归写法） 斐波那契数列 斐波那契数列（Fibonacci sequence），又称黄金分割数列、因数学家列昂纳多·斐波那契（ ...
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2019-10-19 13:01:51
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一.实践题目 数字三角形 一.实践题目 数字三角形 一.实践题目 数字三角形 给定一个由 n行数字组成的数字三角形如下图所示。试设计一个算法，计算出从三角形 的顶至底的一条路径(每一步可沿左斜线向下或右斜线向下)，使该路径经过的数字总和最大。 输入格式: 输入有n+1行： 第 1 行是数字三角形的行 ...
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2019-10-18 23:47:05
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设A和B是2个字符串。要用最少的字符操作将字符串A转换为字符串B。这里所说的字符操作包括 (1)删除一个字符； (2)插入一个字符； (3)将一个字符改为另一个字符。 将字符串A变换为字符串B所用的最少字符操作数称为字符串A到 B的编辑距离，记为d(A,B)。 对于给定的字符串A和字符串B，计算其编 ...
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2019-10-18 22:30:29
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