第一眼看到逻辑回归（Logistic Regression）这个词时，脑海中没有任何概念，读了几页后，发现这非常类似于神经网络中单个神经元的分类方法。书中逻辑回归的思想是用一个超平面将数据集分为两部分，这两部分分别位于超平面的两边，且属于两个不同类别（和SVM的想法有些相似），如下图：因此，一般的逻...
分类：
其他好文 时间：
2015-01-05 21:47:02
阅读次数：
553
转载自：http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/20319673一、逻辑回归（LogisticRegression） Logistic regression （逻辑回归）是当前业界比较常用的机器学习方法，用于估计某种事物的可能性。 还有类似的某...
分类：
编程语言 时间：
2015-01-04 20:58:40
阅读次数：
244
近来看论文中经常看到GDA和朴素贝叶斯，并且论文中说的算法中用到的贝叶斯公式，对怎么用的原理比较困惑，今天主要看了斯坦福机器学习的关于GDA，NB和LR的讲义部分。理解了贝叶斯公式在GDA和NB中的原理，以及GDA和LR的关系。
与以前学习贝叶斯公式相比贝叶斯公式：对于目标B有不同的到达方式Ai，i=1,2,3,...,n。已知p(Ai)和p(B|Ai)的话，如果知道B发生了，可以知...
分类：
其他好文 时间：
2014-12-31 22:55:38
阅读次数：
599
简介:spark是一个内存计算框架,解决了mapreduce在迭代与交互方面的不足迭代:多轮算法计算形式,pagerank,逻辑回归等交互:实时数据,数据仓库查询等spark重要概念:RDD: 弹性分布式数据集,弹性(数据多节点分片)分布式(集群节点)数据集(默认加载至内存)操作:转换(transformation)rdd..
分类：
其他好文 时间：
2014-12-26 14:47:34
阅读次数：
186
原文:《BI那点儿事》数据挖掘各类算法——准确性验证准确性验证示例1：——基于三国志11数据库
数据准备：
挖掘模型：依次为：Naive Bayes 算法、聚类分析算法、决策树算法、神经网络算法、逻辑回归算法、关联算法提升图：
依次排名为： 1. 神经网络算法（92.69% 0.99）2. 逻辑回归...
分类：
编程语言 时间：
2014-12-02 10:32:29
阅读次数：
222
原文:《BI那点儿事》Microsoft 逻辑回归算法——预测股票的涨跌数据准备：一组股票历史成交数据（股票代码：601106 中国一重），起止日期：2011-01-04至今，其中变量有“开盘”、“最高”、“最低”、“收盘”、“总手”、“金额”、“涨跌”等 UPDATE FactStock
SET ...
分类：
编程语言 时间：
2014-12-02 10:24:11
阅读次数：
237
准确性验证示例1：——基于三国志11数据库数据准备：挖掘模型：依次为：Naive Bayes 算法、聚类分析算法、决策树算法、神经网络算法、逻辑回归算法、关联算法提升图：依次排名为： 1. 神经网络算法（92.69% 0.99）2. 逻辑回归算法（92.39% 0.99）3. 决策树算法（91.19...
分类：
编程语言 时间：
2014-12-01 20:43:18
阅读次数：
196
逻辑回归（Logistic Regression）是机器学习中十分常用的一种模型，属于广义线性模型。在互联网领域得到了广泛的应用，尤其是在广告系统中用来估计CTR。本文主要介绍逻辑回归的模型形式，求解策略和算法。接着介绍逻辑回归的最大似然估计，最后说明为什么逻辑回归要采用sigmoid函数做变换。模...
分类：
其他好文 时间：
2014-11-21 18:26:10
阅读次数：
360
数据准备：一组股票历史成交数据（股票代码：601106 中国一重），起止日期：2011-01-04至今，其中变量有“开盘”、“最高”、“最低”、“收盘”、“总手”、“金额”、“涨跌”等UPDATE FactStockSET [涨跌] = N'涨'WHERE [涨幅] > 0UPDATE...
分类：
编程语言 时间：
2014-11-19 22:08:56
阅读次数：
330
不是搞算法的，但最近用到这个，所以按个人的理解总结一下要点，可能有理解上的错误，欢迎指正批评。目前场景是用于可能性预测。1.逻辑回归模型计算出来的是相对可能性，而非概率，所以非常适合topN选择等问题；如果用于分类，则其用于分割的阈值通过指标参数确定。总体上来说，更适合求topN。2.仅能用于线性问...
分类：
其他好文 时间：
2014-11-16 01:52:25
阅读次数：
217
