之所以对spark shell的内部实现产生兴趣全部缘于好奇代码的编译加载过程，scala是需要编译才能执行的语言，但提供的scala repl可以实现代码的实时交互式执行，这是为什么呢？既然scala已经提供了repl，为什么spark还要自己单独搞一套spark repl，这其中的缘由到底何在？...
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2014-07-07 21:40:04
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欢迎转载，转载请注明出处，徽沪一郎概要在新近发布的spark 1.0中新加了sql的模块，更为引人注意的是对hive中的hiveql也提供了良好的支持，作为一个源码分析控，了解一下spark是如何完成对hql的支持是一件非常有趣的事情。Hive简介Hive的由来以下部分摘自Hadoop defini...
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2014-07-07 14:45:58
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欢迎转载，转载请注明出处，徽沪一郎。Spark Streaming能够对流数据进行近乎实时的速度进行数据处理。采用了不同于一般的流式数据处理模型，该模型使得Spark Streaming有非常高的处理速度，与storm相比拥有更高的吞能力。本篇简要分析Spark Streaming的处理模型，Spa...
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2014-07-07 14:44:43
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欢迎转载，转载请注明出处，徽沪一郎，谢谢。在流数据的处理过程中，为了保证处理结果的可信度(不能多算，也不能漏算)，需要做到对所有的输入数据有且仅有一次处理。在Spark Streaming的处理机制中，不能多算，比较容易理解。那么它又是如何作到即使数据处理结点被重启，在重启之后这些数据也会被再次处理...
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2014-07-07 14:36:48
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欢迎转载，转载请注明出处，徽沪一郎。概要在即将发布的spark 1.0中有一个新增的功能，即对sql的支持，也就是说可以用sql来对数据进行查询，这对于DBA来说无疑是一大福音，因为以前的知识继续生效，而无须去学什么scala或其它script.一般来说任意一个sql子系统都需要有parser,op...
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2014-07-07 14:34:40
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欢迎转载，转载请注明出处，徽沪一郎。楔子Spark计算速度远胜于Hadoop的原因之一就在于中间结果是缓存在内存而不是直接写入到disk，本文尝试分析Spark中存储子系统的构成，并以数据写入和数据读取为例，讲述清楚存储子系统中各部件的交互关系。存储子系统概览上图是Spark存储子系统中几个主要模块...
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2014-07-07 14:30:41
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前提：1、spark1.0的包编译时指定支持hive：./make-distribution.sh --hadoop 2.3.0-cdh5.0.0 --with-yarn--with-hive--tgz2、安装完spark1.0；3、安装与hadoop对应的CDH版本的hive；Spark SQL ...
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2014-06-26 11:24:11
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以后spark，mapreduce，mpi可能三者集于同一平台，各自的侧重点有所不用，相当于云计算与高性能计算的集合，互补，把spark的基础看了看，现在把开发环境看看，主要是看源码，最近Apache Spark源码走读系列挺好的，看了些。具体环境配置不是太复杂，具体可以看https://githu...
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2014-06-25 11:44:47
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这一章我们探索了Spark作业的运行过程，但是没把整个过程描绘出来，好，跟着我走吧，let you know！我们先回顾一下这个图，Driver Program是我们写的那个程序，它的核心是SparkContext，回想一下，从api的使用角度，RDD都必须通过它来获得。下面讲一讲它所不为认知的一面...
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2014-06-25 11:13:39
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本文详细讲解了Spark在Standalone模式下的Master的HA的源码分析。
为了解决Standalone模式下的Master的SPOF，Spark采用了ZooKeeper提供的选举功能。Spark并没有采用ZooKeeper原生的Java API，而是采用了Curator，一个对ZooKeeper进行了封装的框架。采用了Curator后，Spark不用管理与ZooKeeper的连接，这些对于Spark来说都是透明的。Spark仅仅使用了100行代码，就实现了Master的HA。当然了，Spark是...
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2014-06-25 07:59:09
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