前言 感知器是分类的线性分类模型，其中输入为实例的特征向量，输出为实例的类别，取+1或-1的值作为正类或负类。感知器对应于输入空间中对输入特征进行分类的超平面，属于判别模型。 通过梯度下降使误分类的损失函数最小化，得到了感知器模型。 本节为大家介绍实现感知机实现的具体原理代码: 学习从来不是一个人的 ...
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2019-06-01 23:08:03
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交叉验证的思想 交叉验证主要用于防止模型过于复杂而引起的过拟合，是一种评价训练数据的数据集泛化能力的统计方法。其基本思想是将原始数据进行划分，分成训练集和测试集，训练集用来对模型进行训练，测试集用来测试训练得到的模型，以此来作为模型的评价指标。 简单的交叉验证 将原始数据D按比例划分，比如7：3，从 ...
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2019-06-01 21:07:15
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Given a collection of distinct integers, return all possible permutations. Example: 整体程序花费时间较多，remove处消耗太多时间， 超过24%左右 改良版： 这个每次递归会缩小剩下可用数字范围，不需要维护数字使用 ...
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2019-06-01 19:24:23
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在实现异步调用之前我们先进行什么是同步调用和异步调用 同步：是指完成事务的逻辑，先执行第一个事务，如果阻塞了，会一直等待，直到这个事务完成，再执行第二个事务，顺序执行 异步：是和同步相对的，异步是指在处理调用这个事务的之后，不会等待这个事务的处理结果，直接处理第二个事务去了，通过状态、通知、回调来通 ...
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2019-05-30 16:07:11
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import numpy as np def softmax(x): """ 对输入x的每一行计算softmax。 该函数对于输入是向量（将向量视为单独的行）或者矩阵（M x N）均适用。 代码利用softmax函数的性质: softmax(x) = softmax(x + c) 参数: x -- ... ...
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2019-05-29 16:29:44
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一 使用SMTP模块发送邮件 二 发送html格式邮件 三 发送带附件的邮件 四 Django发送邮件 在setting中配置 view视图函数 一次性发多封邮件 携带附件或发送html（需要接收方支持） 备注：send_mail 每次发邮件都会建立一个连接，发多封邮件时建立多个连接。而 send_ ...
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2019-05-29 14:56:03
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一、介绍Newton和lagrange插值：给出一组数据进行Newton和lagrange插值，同时将结果用plot呈现出来1、首先是Lagrange插值：根据插值的方法，先对每次的结果求积，在对结果求和，完成插值。2、newton插值：先要建立差商表，差商表的建立的时候，每次减去的x[0]都是对角 ...
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2019-05-25 13:16:02
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思路：将I Love You这样的字符串中的每一个字符，将他的Unicode码都就进行加或减去一个特定的数， 在传送过程中，如果被截获，获取的也是一段混乱的文章，当收到这段文章后，按相同的方式对Unicode编码减去或加上这个特定的数，就回到了原来的值， 注意：空格不做处理 小写字母，大写字母加或减 ...
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2019-05-23 17:06:41
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理论方法 基于IO多路复用，windows中使用select实现，linux中使用select，pool,epoll实现。 windows中使用select，最多能监听1024个文件句柄，使用轮询检测； Linux中使用select最多能监听1024个文件句柄，使用轮询检测；pool,监听个数不限制 ...
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2019-05-23 00:57:29
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