时间序列数据在数据科学领域无处不在，在量化金融领域也十分常见，可以用于分析价格趋势，预测价格，探索价格行为等。学会对时间序列数据进行可视化，能够帮助我们更加直观地探索时间序列数据，寻找其潜在的规律。本文会利用Python中的matplotlib【1】库，并配合实例进行讲解。matplotlib库是?个?于创建出版质量图表的桌?绘图包（2D绘图库），是Python中最基本的可视化工具。【工具】Pyt
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2019-07-14 11:25:46
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from sklearn.linear_model import LinearRegression,Lasso,Ridge from sklearn.datasets import load_boston import matplotlib.pyplot as plt boston=load_bos... ...
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2019-07-11 11:13:07
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数据可视化 基本概念 数据可视化是指借助于图形化的手段，清晰、快捷有效的传达与沟通信息。同时，也可以辅助用户做出相应的判断，更好的去洞悉数据背后的价值。 字不如表，表不如图。 观察号码的频率，每个号码出现了多少次？ 文字 08 10 15 20 30 31 33 0601 09 10 17 21 2 ...
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2019-07-11 11:06:28
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在用python的matplotlib和numpy库绘制股票K线均线的整合效果（含从网络接口爬取数据和验证交易策略代码）一文里，我讲述了通过爬虫接口得到股票数据并绘制出K线均线图形的方式，在本文里，将在此基础上再引入成交量效果图，并结合量价理论，给出并验证一些交易策略。 1 成交量对量化分析的意义 ...
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2019-07-10 10:43:36
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import matplotlib.pyplot as mp mp.figure('图例', facecolor='lightgray') for i in range(1, 10): mp.subplot(3, 3, i) mp.title('picture%d' % i) mp.text(0.5 ...
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2019-07-09 16:45:37
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一、3D散点图 二、3D曲面图 三、3D线框图 . ...
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2019-07-09 13:32:30
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一、Importing all the libraries import pandas as pdimport numpy as npfrom matplotlib import pyplot as plt from sklearn.model_selection import cross_val_ ...
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2019-07-09 00:35:06
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1.输出XGBoost特征的重要性 from matplotlib import pyplot pyplot.bar(range(len(model_XGB.feature_importances_)), model_XGB.feature_importances_) pyplot.show() 也 ...
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2019-07-09 00:28:20
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https://blog.csdn.net/chun307/article/details/79536747 1.使用pip安装，“Win+S”打开微软 “小娜”输入“命令提示符”，鼠标右键单击 “以管理员身份运行”。 2.接着键入python -m pip install matplotlib进行 ...
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2019-07-08 17:59:23
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假设通过爬虫你获取到了北京2016年3,10月份每天白天的最高气温（分别位于列表a，b），那么此时如何寻找出气温随时间（天）变化的某种规律？ ...
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2019-07-08 00:19:23
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