摘要：CNN作为当今绝大多数计算机视觉系统的核心技术，在图像分类领域做出了巨大贡献。本文从计算机视觉的用例开始，介绍CNN及其在自然语言处理中的优势和发挥的作用。 当我们听到卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNNs）时，往往会联想到计算机视觉。CNNs在图像 ...
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2016-03-31 23:00:56
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Recently Kaggle hosted a competition on the CIFAR-10 dataset. The CIFAR-10 dataset consists of 60k 32x32 colour images in 10 classes. This dataset was ...
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2016-03-30 19:21:59
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一、卷积神经网络模型知识要点卷积卷积
1、卷积
2、池化
3、全连接
4、梯度下降法
5、softmax
本次就是用最简单的方法给大家讲解这些概念，因为具体的各种论文网上都有，连推导都有，所以本文主要就是给大家做个铺垫，如有错误请指正，相互学习共同进步。
二、卷积神经网络讲解
2.1卷积神经网络作用
大家应该知...
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2016-03-28 02:18:07
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现在有很多人认为神经网络可以和人脑中的机制相似。我却认为，或许人脑中有的机制与此类似，但一定是一个复杂的系统。
但我们其实可以完全不必模仿人脑的构造，因为人工建立的智能一定比人脑在各个方面都要强上百倍，也正如学飞行不能看雄鹰振翅而是空气动力学一样。
因为我的如此认识，所以当我看到有一片论文是将决策森林和卷积神经网络糅合到一起的时候，我感觉到`something is more close.`...
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2016-03-27 21:24:30
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在这篇博文中我们对tiny_cnn卷积神经网络模型中的最后一个网络结构方面的类——layers做简要分析。 首先，layers通俗的讲可以被称为是层结构的vector，即层结构容器。由于卷积神经网络是一个多层的网络模型，因此有必要将网络中各个层进行统一管理，这便引出了本篇博文中所要介绍的layers类。layers类是一个vector类型的变量，其中压入的元素就是网络中的各个层模型，这里给出一个...
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2016-03-27 11:12:58
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在上一篇博文中我们着重分析了partial_connected_layer类的成员变量的结构，在这篇博文中我们将继续对partial_connected_layer类中的其他成员函数做一下简要介绍。 一、构造函数 由于partial_connected_layer类是继承自基类layer，因此在构造函数中同样分为两部分，即调用基类构造函数以及初始化自身成员变量：partial_connecte...
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2016-03-19 08:52:41
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之前的博文中已经将卷积层、下采样层进行了分析，在这篇博文中我们对最后一个顶层层结构fully_connected_layer类（全连接层）进行分析： 一、卷积神经网路中的全连接层 在卷积神经网络中全连接层位于网络模型的最后部分，负责对网络最终输出的特征进行分类预测，得出分类结果： LeNet-5模型中的全连接层分为全连接和高斯连接，该层的最终输出结果即为预测标签，例如这里我们需要对MNIST...
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2016-03-16 09:44:01
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在上一篇博文中我们顺利将tiny_cnn的程序调试通过，在这篇博文中我们尝试从整体角度给出对tiny_cnn这个深度学习框架的解读，重点论述一下其各个层直接类封装的继承关系。 一、卷积神经网络快速入门 tiny_cnn作为卷积神经网络的一种实现形式，在探讨其框架结构之前，首先需要简要介绍一些卷积神经
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2016-03-11 22:23:42
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卷积神经网络(CNN)的简单实现(MNIST)...
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2016-03-06 21:02:20
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office组件中的viso是一款十分强大的画图工具，在绘制流程图、结构框图时显得十分方便，这里将我自己绘制的一些viso图（大部分都是用在我自己的论文中的）与大家分享一把。 1、深度学习训练流程图 这个框图表示深度学习训练的基本流程，这里面是以基于bp算法的卷积神经网络为例的。 2、LeNet-5
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2016-03-01 22:35:03
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