1、卷积神经网络(CNN) 和 递归神经网络(RNN) 2、损失函数在反向传播中的作用 - 简书.html（https://www.jianshu.com/p/f987103ec046） 可以看出损失函数基本都是由真实值和预测值两部分组成，正确的损失函数，可以起到让预测值一直逼近真实值的效果，当预测 ...
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2020-01-26 14:36:41
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过年这几天只能待家里了，最近几个月，上海交通大学的研究人员提出了切片递归神经网络(SRNN)的结构，该结构在不改变循环单元的情况下比RNN结构快135倍。这种操作，就像踩在一个热轮子上，是怎么发生的？ ...
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2020-01-26 00:50:56
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一、前言 虽然一直算IT男，但是基本没有接触过最前沿的IT知识，一直在做生产方面的IT，突发奇想，开始学习算法，学习算法有半年多了，从最初的Python，到线性回归、逻辑回归、SVM，聚类，NLP，CNN，RNN，GAN等神经网络，感觉知识的海洋真是浩瀚如海，今天打算开始分享一下我的一些学习情况，第 ...
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2020-01-23 22:49:24
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一、介绍 内容 使用 RNN 进行序列预测 今天我们就从一个基本的使用 RNN 生成简单序列的例子中，来窥探神经网络生成符号序列的秘密。 我们首先让神经网络模型学习形如 0^n 1^n 形式的上下文无关语法。然后再让模型尝试去生成这样的字符串。在流程中将演示 RNN 及 LSTM 相关函数的使用方法 ...
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2020-01-23 19:55:49
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一.RNN简介 1.）什么是RNN？ RNN是一种特殊的神经网络结构，考虑前一时刻的输入,且赋予了网络对前面的内容的一种'记忆'功能. 2.）RNN可以解决什么问题？ 时间先后顺序的问题都可以使用RNN来解决，比如：音乐，翻译，造句，语音识别，视频图像预测，语言处理等等，后来经过变种甚至可以达到CN ...
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2020-01-21 00:49:56
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1、 三维卷积神经网络预测MNIST数字详解.html（http://c.biancheng.net/view/1929.html） RNN循环神经网络实现预测比特币价格过程详解.html（http://c.biancheng.net/view/1950.html） 2、 3、 4、 5、 ...
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2020-01-16 23:58:07
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一、实验介绍 实验知识点 使用 Python 从网络上爬取信息的基本方法 处理语料“洗数据”的基本方法 词袋模型搭建方法 简单 RNN 的搭建方法 简单 LSTM 的搭建方法 二、从网络中抓取并处理数据 2.1 引入相关包 下载所需数据并解压 链接：https://pan.baidu.com/s/1 ...
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2020-01-14 21:05:59
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参考 1、语音增强，2017年12月发表，偏基础概述：https://blog.csdn.net/zhanglu_wind/article/details/78700393?locationNum=8&fps=1 2、RNNoise，2017年9月发表，深度学习用于噪声抑制： https://peo ...
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2020-01-06 18:12:40
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LSTM 长短时记忆网络(Long Short Term Memory Network, LSTM)，是一种改进之后的循环神经网络，可以解决RNN无法处理长距离的依赖的问题，目前比较流行。 长短时记忆网络的思路： 原始 RNN 的隐藏层只有一个状态，即h，它对于短期的输入非常敏感。再增加一个状态，即 ...
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2019-12-27 11:17:36
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因为实训课要用LSTM+attention机制在钢材领域做一个关系抽取。作为仅仅只学过一点深度学习网络的小白在b站上学习了RNN，LSTM的一些理论知识。 但只懂得一些理论知识是无法完成关系抽取的任务的。于是从图书馆借来《tensoflow实战 深度学习框架》，在此开始记录我的tensorflow神 ...
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2019-12-13 15:27:09
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