求一个n元一次方程的解，Gauss消元 [ 0, 2, 2 ] ...
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2019-02-28 16:49:42
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"传送门" $r = 1$直接判断所有点度数是否为偶数 考虑$r = 2$的情况。设$x_i=0/1$表示$i$点所在的集合，那么若$2 \mid du_u$，则$\bigoplus\limits_{(u,v) \in e} x_v = 0$，否则$\bigoplus\limits_{\bigopl ...
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2019-02-23 19:32:57
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Saliency Detection: A Spectral Residual Approach 概述 The ability of human visual system to detect visual saliency is extraordinarily fast and reliable. ...
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2019-02-11 19:44:23
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gauss求解行列式时 如果模数不是质数，那么就要用到辗转相除法来消元 （为什么使用第 j 行减第 i 行啊qaq） ...
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2019-02-04 20:53:53
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转自：http://blog.csdn.net/byxdaz/archive/2009/12/01/4912136.aspx 检测直线：cvHoughLines，cvHoughLines2 检测圆：cvHoughCircles 检测矩形：opencv中没有对应的函数，下面有段代码可以检测矩形，是通过 ...
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2019-01-24 18:54:55
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一类成环概率dp的操作模式 Description 有一天Petya和他的朋友Vasya在进行他们众多旅行中的一次旅行，他们决定去参观一座城堡博物馆。这座博物馆有着特别的样式。它包含由m条走廊连接的n间房间，并且满足可以从任何一间房间到任何一间别的房间。 两个人在博物馆里逛了一会儿后两人决定分头行动 ...
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2019-01-05 16:32:20
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random seed 1.python 随机选择&生成随机数 使用random模块 random模块是采用Mersenne Twister 梅森旋转算法来计算随机数，是一个确定性算法 ...
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2019-01-03 15:41:46
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1 from sklearn import datasets 2 iris = datasets.load_iris() 3 from sklearn.naive_bayes import GaussianNB 4 gnb = GaussianNB() 5 y_pred = gnb.fit(iris... ...
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2018-12-26 14:29:36
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1. 前言 概率模型有时既含有观测变量(observable variable)，又含有隐变量或潜在变量（latent variable），如果仅有观测变量，那么给定数据就能用极大似然估计或贝叶斯估计来估计model参数；但是当模型含有隐变量时，需要一种含有隐变量的概率模型参数估计的极大似然方法估计 ...
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2018-12-15 17:14:12
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原文：http://michaelxiang.me/2016/05/14/python-matplotlib-basic/ 无论你工作在什么项目上，IPython都是值得推荐的。利用ipython --pylab，可以进入PyLab模式，已经导入了matplotlib库与相关软件包（例如Numpy和 ...
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2018-12-04 22:34:01
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