sklearn监督学习的各个模块 neighbors近邻算法,svm支持向量机,kernal_ridge核岭回归,discriminant_analysis判别分析,linear_model广义线性模型 ensemble集成方法,tree决策树,native_bayes朴素贝叶斯,cross_dec ...
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2019-10-31 17:52:59
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题目传送门（内部题100） 输入格式 第一行两个整数$n,m$，接下来$m$行每行两个整数$u,v$表示一条$u$连向$v$的边。不保证没有重边和自环。 输出格式 $n-1$行每行一个整数，第$i$行表示$k=i+1$时的答案。对$998244353$取模。 样例 样例输入： 3 61 11 22 ...
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2019-10-30 12:05:59
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标签： 机器学习 1. 贝叶斯公式是机器学习中常用的计算方法，例如，甲射中靶标的概率是0.4，乙射中靶标的概率是0.8，现在有个人中靶了，问问是甲射中的概率。这非常好计算，P=0.4/(0.8+0.4)=0.33，这是贝叶斯公式的基本应用，具体的贝叶斯公式如下： 2. 《机器学习实战》中的贝叶斯实现 ...
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2019-10-27 15:05:13
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题目背景 Gauss消元 Gauss消元 题目描述 给定一个线性方程组，对其求解 给定一个线性方程组，对其求解 输入格式 第一行，一个正整数 nnn 第二至 n+1n+1n+1行，每行 n+1n+1n+1 个整数，为a1,a2?an a_1, a_2 \cdots a_na1?,a2??an? 和 ...
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2019-09-08 09:51:04
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二类分类模型 模型：在特征空间上的间隔最大的线性分类器求解凸优化（凸二次规划） 1、线性可分支持向量机 利用间隔最优化求最优分离超平面，解是唯一的； $$\omega ^{\ast }\cdot x+b^{\ast }=0$$ 分类决策函数 $$f(x)=sign(\omega ^{\ast }\c ...
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2019-09-01 14:51:15
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title "LUOGU 5296" Description 给定一个 $n$ 个点的带权无向完全图，求其所有生成树权值的 $k$ 次方之和。 定义一个树的权值，为其所有边权值和。 由于答案可能很大，请输出答案对 $998244353$ 取模的结果。 analysis 参考资料： "hec0411" ...
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2019-08-31 21:13:00
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1、Normal distribution In probability theory, the normal (or Gaussian or Gauss or Laplace–Gauss) distribution is a very common continuous probability d ...
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2019-08-03 21:22:11
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liu_runda出的题，先%%%%%%%%%%%为敬 考试时只打了一个普通$n^2$暴力，然后$gauss$开的$long long$出现精度问题得了$0$分的好成绩 题解 $10\%$算法 暴力过$t==0$ $40\%$算法 gauss+暴力过前几个点 $100\%$算法 先算$t==0$ 看 ...
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2019-07-28 13:42:26
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高斯核密度估计 https://www.cnblogs.com/wt869054461/p/5935992.html http://www.mvstat.net/tduong/research/seminars/seminar-2001-05/ https://zhuanlan.zhihu.com/ ...
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2019-07-16 12:20:58
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1. Gauss Elimination Method $(1\times 1)$ $ax_1=b$ $\rightarrow$ $x_1=\frac{b}{a}$ $(2 \times 2)$ $\begin{cases}a_{11}x_1+a_{12}x_2=b_1 \\ a_{21}x_1+a ...
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2019-07-10 15:02:28
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